ringkasan: Sebuah studi baru mengungkapkan bahwa otak memprioritaskan mengingat gambar yang sulit ditafsirkan. Para peneliti menggunakan model komputasi dan eksperimen perilaku untuk menunjukkan bahwa adegan yang lebih sulit direkonstruksi oleh model akan lebih berkesan bagi peserta.

Temuan ini membantu menjelaskan mengapa pengalaman visual tertentu tetap ada dalam ingatan kita. Studi ini juga dapat membantu dalam pengembangan sistem memori kecerdasan buatan.

Fakta-fakta kunci:

• Konfigurasi memori: Otak cenderung mengingat gambar yang sulit dijelaskan atau diinterpretasikan.
• Model komputasi: Sebuah model digunakan yang menangani kompresi dan rekonstruksi sinyal visual.
• Pengaruh kecerdasan buatan: Wawasan dapat membantu menciptakan sistem memori yang lebih efisien untuk kecerdasan buatan.

sumber: Yale

Pikiran manusia menyaring aliran pengalaman untuk menciptakan kenangan tertentu. Mengapa beberapa pengalaman dalam banjir informasi sensorik ini menjadi “berkesan”, sementara otak mengabaikan sebagian besarnya?

Sebuah model komputasi dan studi perilaku yang dikembangkan oleh para ilmuwan Universitas Yale menunjukkan bukti baru untuk pertanyaan kuno ini, mereka melaporkan dalam jurnal tersebut. Sifat perilaku manusia.

“Pikiran memprioritaskan mengingat hal-hal yang tidak dapat dijelaskan dengan baik,” kata İlker Yildirim, asisten profesor psikologi di Fakultas Seni dan Sains Universitas Yale dan penulis senior makalah tersebut. “Jika kejadian tersebut memang diharapkan, dan bukannya mengejutkan, hal itu mungkin akan diabaikan.”

Misalnya saja, seseorang mungkin akan merasa bingung ketika melihat keberadaan hidran kebakaran di lokasi yang terpencil, sehingga gambar tersebut sulit diinterpretasikan, sehingga tidak dapat diingat. “Studi kami mengeksplorasi pertanyaan tentang informasi visual mana yang dapat diingat dengan mengintegrasikan model komputasi kompleksitas pemandangan dengan studi perilaku,” kata Yildirim.

Untuk penelitian yang dipimpin oleh Yildirim dan John Lafferty, Profesor Statistik dan Ilmu Data John C. Malone di Universitas Yale, para peneliti mengembangkan model komputasi yang membahas dua langkah dalam pembentukan memori – kompresi dan rekonstruksi isyarat visual.

Berdasarkan paradigma ini, mereka merancang serangkaian eksperimen di mana orang ditanya apakah mereka mengingat gambar tertentu dari serangkaian gambar alam yang disajikan secara berurutan. Tim Yale menemukan bahwa semakin sulit model komputasi untuk merekonstruksi gambar, semakin besar kemungkinan peserta mengingat gambar tersebut.

“Kami menggunakan model AI untuk mencoba menjelaskan persepsi orang terhadap pemandangan, dan pemahaman ini dapat membantu mengembangkan sistem memori AI yang lebih efisien di masa depan,” kata Lafferty, yang juga direktur Center for Neural Computing. dan Kecerdasan Mesin di Institut Wu Tsai di Universitas Yale.

Mantan mahasiswa pascasarjana Yale Chi Lin (psikologi) dan Zifan Lin (statistik dan ilmu data) adalah penulis pertama makalah ini.

Tentang berita penelitian memori visual ini

pengarang: Bill Hathaway
sumber: Yale
komunikasi: Bill Hathaway – Yale
gambar: Gambar dikreditkan ke Berita Neuroscience

Pencarian asli: Akses tertutup.
“Gambar dengan representasi visual yang sulit direkonstruksi meninggalkan jejak yang lebih kuat dalam ingatan“Oleh İlker Yildirim dkk. Sifat perilaku manusia

ringkasan

Gambar dengan representasi visual yang sulit direkonstruksi meninggalkan jejak yang lebih kuat dalam ingatan

Sebagian besar dari apa yang kita ingat bukan disebabkan oleh pilihan yang disengaja, namun hanyalah produk sampingan dari persepsi.

Hal ini menimbulkan pertanyaan mendasar tentang struktur pikiran: Bagaimana persepsi berinteraksi dan mempengaruhi ingatan?

Di sini, terinspirasi oleh proposal klasik yang menghubungkan pemrosesan persepsi dengan ketahanan memori, teori tingkat pemrosesan, kami memperkenalkan model pengkodean renggang untuk mengompresi fitur penyematan gambar, dan menunjukkan bahwa sisa rekonstruksi dari model ini memprediksi seberapa baik gambar dikodekan dalam memori.

Pada kumpulan data gambar pemandangan terbuka yang mudah diingat, kami menunjukkan bahwa kesalahan rekonstruksi tidak hanya menjelaskan keakuratan memori tetapi juga latensi respons selama pengambilan, termasuk, dalam kasus terakhir, semua varian yang dijelaskan oleh model hanya penglihatan yang kuat. Kami juga mengkonfirmasi prediksi akun ini melalui “psikofisika berbasis model.”

Karya ini mengidentifikasi kesalahan rekonstruksi sebagai sinyal penting yang menghubungkan persepsi dan memori, mungkin melalui modulasi adaptif proses kognitif.

Laporan OTPS baru NASA mengidentifikasi cara-cara hemat biaya untuk mengelola puing-puing orbital, dengan fokus pada penilaian risiko dan biaya langsung selama 30 tahun. Kredit: SciTechDaily.com

Analisis data baru menunjukkan hal tersebut NASA Mitra-mitranya mungkin telah menemukan cara yang lebih hemat biaya untuk mengatasi masalah puing-puing orbital yang semakin meningkat dibandingkan perkiraan sebelumnya.

Kantor Teknologi, Kebijakan, dan Strategi NASA merilis laporan baru yang memberikan wawasan baru kepada pimpinan lembaga tersebut tentang cara mengukur risiko yang ditimbulkan oleh puing-puing orbit.

“Peningkatan aktivitas di orbit Bumi telah memberi kita segalanya mulai dari komunikasi darat yang lebih cepat hingga pemahaman yang lebih baik tentang perubahan iklim kita,” kata Charity Weeden, yang memimpin OTPS NASA. “Peluang yang berkembang ini mengarah pada lingkungan luar angkasa yang lebih padat. Studi ini adalah bagian dari upaya NASA untuk secara cepat meningkatkan pemahaman kita tentang lingkungan tersebut sebagaimana diuraikan dalam Strategi Keberlanjutan Luar Angkasa yang baru-baru ini dirilis NASA, dengan menerapkan sudut pandang ekonomi terhadap masalah kritis ini.”

laporan, Analisis biaya-manfaat mitigasi, pelacakan, dan remediasi puing-puing orbitaladalah tahap kedua dari pekerjaan OTPS untuk mengatasi ketidakpastian teknis dan ekonomi yang terkait dengan puing-puing orbital.

Simulasi puing-puing orbital di sekitar Bumi yang menunjukkan jumlah objek di wilayah geosynchronous. Kredit: NASA ODPO

Kemajuan dari laporan sebelumnya

OTPS Laporan tahap pertama, yang dirilis pada tahun 2023, memberikan informasi awal bagi pembuat kebijakan yang mencari analisis biaya-manfaat dari tindakan remediasi puing-puing orbital termasuk memindahkan, memindahkan, atau menggunakan kembali objek. Laporan baru ini telah meningkatkan kualitas perkiraan risiko terhadap pesawat ruang angkasa dari puing-puing orbital. Perkiraan baru ini mencakup semuanya, mulai dari puing-puing terbesar di luar angkasa hingga pecahan berukuran milimeter. Laporan ini juga memperluas fokus tim OTPS dengan memasukkan tindakan-tindakan yang dapat memitigasi terciptanya puing-puing baru dan melacak puing-puing yang sudah ada.

“Studi ini memungkinkan kita untuk mulai menjawab pertanyaan: Tindakan apa yang paling hemat biaya yang dapat kita ambil untuk mengatasi masalah sampah orbital yang semakin meningkat?” Analis NASA Jericho Locke, penulis utama laporan tersebut, mengatakan. “Dengan mengukur semuanya dalam dolar, kita dapat secara langsung membandingkan perlindungan pesawat ruang angkasa dengan melacak puing-puing yang lebih kecil atau menghilangkan 50 puing besar dengan menghilangkan 50.000 puing yang lebih kecil.”

Metode inovatif untuk mengukur risiko

Laporan OTPS yang baru berbeda dari studi puing-puing orbital sebelumnya karena laporan ini secara langsung memperkirakan risiko yang ditimbulkan oleh puing-puing luar angkasa, dan bukan proksi risiko seperti jumlah puing-puing di orbit. Selain itu, pendekatan ini mengukur risiko dalam dolar – dengan memodelkan biaya yang mungkin dikeluarkan operator dari manuver pesawat ruang angkasa untuk menghindari puing-puing, dari penanganan jarak dekat, dan dari kerusakan atau kerugian yang disebabkan oleh dampak puing-puing. Studi ini mensimulasikan bagaimana lingkungan puing-puing orbital berevolusi selama 30 tahun.

Evaluasi strategi hemat biaya

Secara total, penelitian ini membandingkan efektivitas biaya dari lebih dari 10 tindakan berbeda yang dapat diambil untuk mengurangi risiko puing-puing orbital, seperti melindungi, melacak puing-puing kecil, atau mengolah puing-puing besar. Pada akhirnya, tim berharap dapat mengevaluasi efektivitas biaya dari kombinasi berbagai prosedur, yang dikenal sebagai portofolio.

Analisis laporan ini meninjau kembali tindakan-tindakan bijaksana yang secara historis dipandang oleh komunitas antariksa sebagai pendekatan yang hemat biaya untuk mendukung keberlanjutan ruang angkasa. Misalnya, laporan tersebut memperkirakan bahwa beberapa metode penanganan sampah mungkin sama bermanfaatnya dengan mitigasi sampah. Diperkirakan juga bahwa deorbit pesawat ruang angkasa yang mati dengan cepat merupakan cara yang hemat biaya untuk mengurangi risiko. Temuan tersebut dapat memberikan pertimbangan baru bagi para pemimpin NASA dan komunitas antariksa ketika menangani masalah puing-puing orbital.

Rencana masa depan dan aksesibilitas publik

OTPS berencana untuk merilis secara publik kode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan penelitian tersebut. Tim peneliti berencana untuk melanjutkan pekerjaannya dalam memahami puing-puing orbital dan berbagai pendekatan untuk mengatasinya dan akan berbagi pengetahuannya dengan para pemangku kepentingan.