Tim menyebut teknologi baru dan alat data yang terabaikan sebagai kunci keberhasilan perawatan jangka panjang di masa depan

Penerapan berbagai teknologi inovatif dan alat data sangat penting bagi keberhasilan sektor perawatan jangka panjang di masa depan. Sebuah panel yang terdiri dari para pemimpin sektor senior sepakat bahwa upaya yang dilakukan saat ini belum cukup, dan penundaan upaya ini akan memakan biaya yang sangat besar.

“Mau bagaimana lagi?” tanya Cathy Williams (foto), operator fasilitas independen dan presiden Arizona Health Care Association Foundation.

Jawabannya? Kumpulkan data yang lebih baik.

“Bagaimana kita bisa mengidentifikasi situasi dengan warga kita, bagaimana kita bisa [practice] Obat pencegahan?” dia bertanya pada saat a McKnight Percakapan eksekutif VIP minggu lalu di Chicago

Roberto Muñiz, presiden dan CEO perusahaan yang berbasis di New Jersey, menekankan bahwa teknologi yang muncul dari kecerdasan buatan akan menjadi salah satu solusi terdepan dalam pengumpulan data ini di tahun-tahun mendatang. Grup Kesehatan Parker dan Ketua LeadingAge. Dia melihat AI menjadi penting untuk membantu warga menghindari kunjungan darurat yang mahal dan rawat inap di rumah sakit.

Yang lain berbagi fokus yang sama dengan Muñiz pada data prediktif untuk hasil kesehatan yang lebih baik.

Pencarian ini “bukan hanya mengenai data, ini tentang data yang dapat ditindaklanjuti,” kata panelis Savi Sabino, wakil presiden senior di perusahaan IT Sentrics. “Teknologi yang memiliki integrasi untuk…tidak hanya mengidentifikasi perawat terbaik Anda dan meningkatkan efisiensi mereka…tetapi juga menentukan apa yang terjadi dalam kehidupan penduduk.”

Dengan menggunakan data yang dapat ditindaklanjuti ini, penyedia layanan kesehatan dapat mengidentifikasi faktor-faktor penentu kesehatan secara sosial dan mengetahui bahwa jumlah penduduk mengalami penurunan atau berisiko menurun sebelum tanda-tandanya menjadi jelas, jelasnya. Data “pra-klinis” ini sangat penting untuk mencapai hasil kesehatan yang lebih baik dan lebih murah.

Data dan kecerdasan buatan diperlukan sebagai “akselerator produktivitas,” namun terkadang teknologi nyata juga bisa berguna, menurut Andy Karl, staf pengajar tambahan dan instruktur utama di Program Pelatihan Administrator Universitas Georgetown.

“Jika kita dapat menjadikan satu asisten perawat di masa depan sama produktifnya dengan tiga asisten perawat saat ini dengan menggunakan teknologi, maka teknologi inilah yang kita butuhkan,” jelas Carl. “Tapi kita harus sangat berhati-hati dalam hal teknologi. Jadi, kita butuh data, ya, tapi kita butuh robot. Apa pun yang mengurangi langkah… apa pun yang mengurangi infeksi. Kita tidak perlu robot kecil yang berlarian di lorong dan menceritakan lelucon. kepada warga; kepada robot yang dapat mengangkat beban. Karena penyebab nomor satu masalah pekerja di industri kita adalah cedera punggung. Kita tahu itu – orang-orang kehilangan karier yang mereka sukai karena punggung mereka cedera.

Selain proses pemberian perawatan sehari-hari, penyedia layanan juga perlu mengumpulkan dan memahami data tentang Medicare Advantage, menurut Deke Cateau, CEO AG Rhodes yang berbasis di Atlanta.

“Hal lain yang ingin saya sentuh adalah pembayar kami,” katanya. “Mereka semakin mengambil alih – Medicare Advantage, sebut saja. Dan saya pikir semakin kita memahaminya, semakin kita memahami datanya… Industri ini… kita tidak begitu pandai dalam mengumpulkan data dan membersihkannya Karena bukan itu yang kami lakukan – kami peduli dengan orang lain.”