Bisakah teknologi menyelamatkan hutan mangrove dengan pembelajaran mendalam?

Newswise – Hutan mangrove merupakan komponen penting kawasan pesisir di daerah tropis dan subtropis, menyediakan berbagai macam barang dan jasa ekosistem yang berperan vital bagi lingkungan. Itu juga terancam, menghilang dan memburuk di seluruh dunia.

Salah satu cara untuk merangsang konservasi mangrove yang efektif dan mendorong kebijakan perlindungan adalah dengan hati-hati menilai habitat mangrove dan bagaimana perubahannya serta mengidentifikasi kawasan yang terfragmentasi. Tetapi mendapatkan informasi semacam ini tidak selalu merupakan tugas yang mudah.

“Karena hutan bakau terletak di zona pasang surut dan rawa, sulit untuk mengaksesnya,” kata Dr. Nada Bihamta Toosi, peneliti pascadoktoral di Universitas Teknologi Isfahan di Iran yang bekerja untuk mengubah pola bentang alam menggunakan penginderaan jarak jauh. pada hari-hari terakhir Stadi dalam jurnal percakapan biasaSaya dan tim penulis telah menjelajahi cara untuk mengklasifikasikan ekosistem yang rapuh ini menggunakan pembelajaran mesin.

Dengan membandingkan kinerja berbagai citra satelit dan teknik klasifikasi, para peneliti melihat seberapa baik masing-masing metode dalam pemetaan ekosistem mangrove.

“Kami mengembangkan metode baru dengan fokus pada ekologi lanskap untuk memetakan gangguan spasial ekosistem mangrove,” jelasnya. “Peta gangguan yang disediakan memfasilitasi pengelolaan dan perencanaan kegiatan ekosistem mangrove di masa mendatang dengan cara yang efisien, sehingga mendukung konservasi kawasan pesisir yang berkelanjutan.”

Hasil studi menunjukkan bahwa klasifikasi berorientasi objek dari citra Sentinel yang digabungkan dapat secara signifikan meningkatkan akurasi klasifikasi penggunaan lahan/tutupan lahan mangrove.

“Menilai dan memantau keadaan ekosistem ini menggunakan metrik lanskap berbasis model dan teknik analisis komponen utama adalah pendekatan yang hemat waktu dan biaya. Menggunakan data penginderaan jauh multispektral untuk membuat peta tutupan lahan terperinci sangat penting, dan data Sentinel-2 tersedia secara gratis akan memastikan keberlanjutannya di masa depan,” jelas Dr. Bihamta Tosi.

Tim peneliti berharap pendekatan ini dapat digunakan untuk memberikan informasi tentang tren perubahan tutupan lahan yang mempengaruhi pengembangan dan pengelolaan ekosistem mangrove, serta untuk lebih mendukung perencanaan dan pengambilan keputusan.

“Temuan kami dalam memetakan ekosistem bakau dapat berkontribusi untuk meningkatkan pengelolaan dan strategi konservasi untuk ekosistem yang dipengaruhi manusia ini,” tulis mereka dalam penelitian mereka.

Artikel Penelitian:

Soffianian AR, Toosi NB, Asgarian A, Regnauld H, Fakheran S, Waser LT (2023) Evaluasi data Sentinel-2 dan algoritme pembelajaran mesin yang disampel ulang dan digabungkan untuk pemetaan bakau di pantai utara Pulau Qeshm, Iran. Konservasi Alam 52:1-22. https://doi.org/10.3897/natureconservation.52.89639