Studi Mikroteknologi Besar USDA menunjukkan tingkat adopsi yang tinggi di antara peternakan terbesar

Ada pengembalian bagi mereka yang tertarik dengan angka-angka. Jonathan McFadden, ekonom riset dengan USDA Economic Research Service dan penulis utama laporan USDA Precision Ag, menjelaskan hal ini melalui pertukaran email dengan DTN/Progressive Farmer. Dia pertama kali mengutip pekerjaan dari David Schimmelpfennig, yang saat ini menjabat sebagai direktur analitik lanjutan di Departemen Pertanian AS (APHIS).

Menggunakan data dari survei ladang jagung USDA pada tahun 2010, dan setelah mengontrol hal-hal seperti pengalaman bertani, lokasi, dan ukuran pertanian selama bertahun-tahun (antara lain), David menemukan bahwa pengguna peta tanaman/tanah memiliki laba bersih 1,8% lebih tinggi McFadden menjelaskan, “Dengan menggunakan data yang sangat mirip (data survei ladang jagung USDA pada tahun 2010 dan 2016) dan kontrol, saya menemukan bahwa pengguna peta tanaman/tanah lebih efisien dan produktif daripada bukan pengguna. Di sini, “efisiensi” diukur sebagai jumlah gantang atom dari semua input total yang digunakan.

Temukan Laporan Pendapatan Peternakan Schimmelpfennig 2016 dan Adopsi Pertanian Presisi di sini: https://www.ers.usda.gov/….

Temuan kunci lainnya dalam laporan tersebut meliputi:

Tingkat adopsi bervariasi. Setidaknya setengah dari pertanian tanaman baris yang relatif besar bergantung pada teknologi yang berbeda, sementara kurang dari 25% pertanian kecil menggunakan salah satu dari empat teknologi pertama: perutean otomatis/GPS, pemetaan tanah dan tanaman, dan teknologi laju variabel (VRT).

– Dalam jumlah. Tujuh persen pertanian dengan total luas tanam kurang dari 200 hektar memiliki pekerja yang mengadopsi pemetaan hasil. Namun 50% lahan pertanian jagung dengan total luas lahan pertanian lebih dari 1.725 hektar memiliki faktor yang mengadopsi pemetaan hasil. Para penulis menulis: “Non-adopsi (teknologi) cenderung dikaitkan dengan ukuran pertanian yang lebih kecil, hasil panen yang lebih rendah, penggunaan rekomendasi pengelolaan tanaman yang lebih sedikit, dan terbatasnya perekrutan layanan teknis atau konsultasi…”.

– Boom kemudi otomatis. Sistem autosteering digunakan di 5,3% dari areal jagung yang ditanam pada tahun 2001. Pada tahun 2016, penggunaan autosteering telah berkembang menjadi 58%. Tingkat adopsi tertinggi untuk areal yang ditanami sorgum (72,9%) dan kapas (64,5%).

– Paling Adaptif #1. Di pertanian terbesar, tingkat adopsi teknologi kemudi adalah 73% untuk jagung pada 2016, 82% untuk gandum musim dingin pada 2017, 68% untuk kedelai pada 2018, dan 67% untuk kapas pada 2019.

– Paling Adaptif # 2. Operasi yang lebih besar mungkin merupakan adaptasi yang lebih cepat terhadap teknologi mengingat berkurangnya penghindaran risiko, kebutuhan yang lebih besar untuk mengelola produksi di berbagai lingkungan dan akses kredit yang lebih baik untuk membeli teknologi. Dan satu lagi: Operasi besar cenderung memiliki bakat teknologi dalam prosesnya, melalui lebih banyak manajer dan karyawan yang mendapat informasi terbaru dan terbaik.

— minimal. Petani yang menggunakan peta tanaman dan/atau peta tanah lebih efisien daripada yang tidak mengadopsi.

– Data adalah raja. Data yang dikumpulkan dari tambak operator – berbeda dengan data yang dikumpulkan dari sumber publik – cenderung menginformasikan praktik manajemen operasi. 63 persen dari areal jagung yang dikelola oleh VRT memiliki operator yang menggunakan rekomendasi pengelolaan tanaman berdasarkan data yang dikumpulkan dari ladang mereka sendiri.

– Cerita VRT. Persentase yang lebih tinggi dari peternakan besar telah mengadopsi teknologi VRT dibandingkan dengan peternakan yang lebih kecil. Tingkat adopsi VRT adalah 37,4% pada areal tanam jagung pada tahun 2016 dan 25,3% pada areal kedelai pada tahun 2018.

— Wawasan. GPS Pada tahun 2013 dan 2019, sekitar 12% dari semua pertanian di AS (masing-masing mewakili 37% dan 40% dari total area pertanian/peternakan) menggunakan GPS untuk pengelolaan di lahan pertanian. Tingkat pemanfaatan lebih tinggi dari 50% di Sabuk Jagung, tetapi kurang dari 10% di antara negara bagian timur, seperti Massachusetts, New Hampshire, dan Virginia Barat. Penulis percaya bahwa perbedaan ini mencerminkan variasi geografis dalam kualitas penerimaan sinyal satelit, jenis tanaman yang ditanam, dan keuntungan bersih yang diharapkan untuk aplikasi GNSS.

Drone sedang dalam berita, tetapi belum tentu di atas ladang petani. Meskipun jumlahnya beberapa tahun—dan mencakup berbagai kegunaan untuk drone, pesawat terbang, dan satelit—penelitian USDA menemukan bahwa pengelolaan tanaman udara terbatas. Dari hektar lahan jagung yang ditanami, 7% menggunakan sistem pneumatik untuk beberapa bentuk pengelolaan pada tahun 2016; kedelai 9,8% (2018); gandum musim dingin, 3,5% (2017); kapas, 2,8% (2019); dan sorgum, 4,6% (2019).

Temukan laporan lengkap USDA, “Pertanian Presisi di Era Digital: Adopsi Terbaru di Pertanian Amerika” di sini: www.ers.usda.gov/publications/pub-details/?pubid=105893.

Dan Miller dapat dihubungi di [email protected]

Ikuti dia di Twitter @DMillerPF

(c) Hak Cipta 2023 DTN, LLC. Seluruh hak cipta.