POSPAPUA

Ikuti perkembangan terkini Indonesia di lapangan dengan berita berbasis fakta PosPapusa, cuplikan video eksklusif, foto, dan peta terbaru.

Alasan sebenarnya mengapa raksasa teknologi Google, Microsoft, Meta, dan Amazon diberhentikan

Alasan sebenarnya mengapa raksasa teknologi Google, Microsoft, Meta, dan Amazon diberhentikan

Di antara mereka, beberapa perusahaan teknologi terbesar di dunia telah secara kolektif memberhentikan lebih dari 150.000 pekerja dalam beberapa bulan terakhir. Perusahaan yang terlibat mengajukan berbagai alasan mengapa hal ini diperlukan, sebagian besar karena kebutuhan untuk memangkas biaya karena pertumbuhan ekonomi melambat di seluruh dunia.

Padahal, kecil kemungkinan alasannya adalah perusahaan yang terlibat membutuhkan uang. Microsoft, yang dilaporkan memiliki diberhentikan – diberhentikan sementara Sekitar 10.000 karyawan, mereka mengumumkan hampir bersamaan bahwa mereka berencana menginvestasikan $10 miliar di OpenAI, pembuat aplikasi viral ChatGPT. Sepertinya ada alasan bisnis di jantung keputusan untuk menginvestasikan setara dengan $1 juta per karyawan yang diberhentikan di perusahaan AI.

Demikian pula, Alphabet adalah perusahaan induk Google Umumkan rencana untuk mengurangi jumlah karyawan global sebesar 12.000 – kira-kira enam persen. CEO Sundar Pichai sebelumnya menggambarkan AI sebagai teknologi paling transformatif yang pernah ada, dan dalam PHK, menyatakan bahwa strateginya adalah “mengarahkan bakat dan modal kami ke prioritas tertinggi kami”. Dipercaya secara luas bahwa Google sedang mengerjakan jawaban bertenaga AI untuk ChatGPT yang akan segera diumumkan.

Empat perusahaan teknologi terbesar bersama-sama – Meta, Alphabet, Amazon, dan Microsoft – telah memangkas 50.000 pekerjaan. Sementara itu, bos baru Twitter, Elon Musk, dikatakan telah memecat setengah dari staf perusahaan saat ia mengambil alih pada akhir tahun lalu.

Jadi, apa alasan sebenarnya dari pengurangan massal yang telah menyebabkan puluhan ribu (80% dari mereka di AS) kehilangan pekerjaan? Itulah yang dilakukan oleh para ahli data 365 Ilmu Data Mereka mencoba memahami waktu ketika mereka memutuskan untuk melakukan analisis angka mereka sendiri.

Beberapa hasil mungkin tidak mengejutkan. Sudah menjadi rahasia umum bahwa perusahaan teknologi — didukung oleh rekor pendapatan — telah melakukan perekrutan besar-besaran selama pandemi Covid-19. Gaji berada pada level rekor saat persaingan untuk mendapatkan talenta terbaik memanas, dan media dipenuhi dengan cerita tentang fasilitas mewah. Oleh karena itu, tidak mengherankan untuk mengetahui bahwa rata-rata waktu yang dihabiskan oleh karyawan yang baru saja di-PHK adalah hampir dua tahun. Ini mungkin menunjukkan, dalam beberapa hal, bahwa pemotongan ini merupakan pembalikan kebijakan ketenagakerjaan yang telah diberlakukan sejak pandemi.

Namun, yang lebih mengejutkan adalah fakta bahwa rata-rata tingkat pengalaman bagi mereka yang telah diberhentikan adalah 11,5 tahun. Oleh karena itu, belum tentu benar bahwa ini semua adalah pekerja pemula dengan sedikit pengalaman yang dapat diganti dengan cepat atau bahkan perannya dapat diotomatisasi. Salah satu alasan yang mungkin untuk statistik ini adalah bahwa karyawan yang bekerja lebih lama cenderung menerima gaji yang lebih tinggi, dan memberhentikan dapat membantu mencapai tujuan keuangannya.

Namun, menarik untuk dicatat bahwa peran dan fungsi pekerjaan yang paling terpengaruh berada di dalam departemen SDM, yang menyumbang 28 persen dari semua PHK. Ada dua kemungkinan alasan untuk ini – pertama, jika perusahaan memberhentikan karyawan, mereka juga akan mengurangi staf, dan lebih sedikit staf berarti lebih sedikit kebutuhan staf SDM.

Alasan kedua, meskipun mungkin nyaman, adalah bahwa SDM adalah area di mana beberapa pekerjaan digantikan oleh otomatisasi. Sudah ada platform yang bertujuan untuk mengotomatisasi tugas-tugas rutin terkait dengan wawancara dan orientasi karyawan baru, seperti memeriksa referensi, memeriksa identitas, dan melakukan penilaian kesehatan dan keselamatan. Dalam beberapa tahun terakhir, dilaporkan bahwa perusahaan seperti Amazon telah menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi karyawan berkinerja rendah dan mempostingnya Tembak mereka.

Kami juga mendapatkan beberapa wawasan tentang perbedaan peran yang terpengaruh di antara masing-masing perusahaan. Sementara sumber daya manusia dan bakat paling terpukul di Microsoft dan Meta, di Google dan Twitter, insinyur perangkat lunaklah yang menanggung beban terberat.

Data yang dikumpulkan oleh 365 Data Science juga menunjukkan bahwa sebagian besar karyawan yang diberhentikan (56 persen) adalah perempuan. Ini meresahkan, mengingat industri teknologi telah menghabiskan sebagian besar dekade terakhir untuk mencoba mengatasi ketidakseimbangan gender yang sudah ada di lapangan — terutama dalam peran teknis dan teknik. Itu tidak benar-benar mengirimkan pesan yang bagus kepada calon karyawan wanita baru bahwa, ditambah dengan kesenjangan gaji dan kemungkinan yang lebih kecil untuk naik ke posisi senior, mereka harus menerima kesempatan yang lebih tinggi untuk dikecewakan.

Terakhir, statistik mengganggu lainnya yang muncul dari laporan tersebut adalah fakta bahwa hanya 10 persen dari mereka yang di-PHK sejauh ini telah mencantumkan pekerjaan baru di profil LinkedIn mereka. Tentu saja, masih terlalu dini untuk mengatakan apakah ini kemungkinan akan diterjemahkan menjadi pengangguran jangka panjang – banyak yang mungkin hanya menikmati istirahat sebelum terjun ke pencarian kerja. Atau mungkin dia bahkan belum mau mengupdate profilnya. Tetapi melihat bagaimana statistik ini berkembang selama beberapa bulan mendatang akan memberikan beberapa wawasan menarik tentang apakah masih lebih mudah bagi pekerja teknologi yang terampil untuk berpindah antar pekerjaan atau tidak. Sangat mungkin bahwa sejumlah besar orang akan memilih untuk berwiraswasta atau ekonomi pertunjukan.

Jadi, apakah raksasa teknologi berkembang terlalu jauh, terlalu cepat? Atau apakah inovasi dalam kecerdasan buatan dan otomasi telah menciptakan situasi di mana cara tercepat untuk menghemat uang adalah dengan mengganti manusia dengan mesin? Bahkan, itu mungkin sedikit dari keduanya. Tak satu pun dari perusahaan telah mengidentifikasi otomatisasi sebagai kekuatan pendorong di belakang gerakan, tetapi melihat peran pekerjaan yang terpengaruh dan membaca yang tersirat, tergoda untuk menarik kesimpulan bahwa itu adalah faktor yang berkontribusi.

READ  Bola basket Virginia Tech: Hoki mengalahkan Pit, menang ketiga berturut-turut