Perusahaan sukses dan gagal – Saham teknologi besar goyah, teknologi perusahaan tetap bertahan, Twitter membawa ke dunia yang aneh

cerita utama – Penggunaan kecerdasan buatan dalam perekrutan meningkat – tetapi pengguna mengabaikan risiko besar?

Jawaban singkat: Ya, mereka. Pertumbuhan ini berarti bahwa AI bekerja di area di mana dampaknya pada kehidupan manusia (dan karier) belum tentu dipahami/diinterpretasikan.

Chris membagikan laporan baru dari firma hukum internasional Littler. Ada satu masalah yang menjadi fokus Chris: mengaktifkan bias. Contoh:

Jika di masa lalu manajer senior menolak pelamar berdasarkan jenis kelamin, usia, kepercayaan, jenis kelamin, atau etnis, atau pencari kerja yang ditolak dari kelompok, lokasi, atau kode pos/kode pos tertentu, algoritma berbasis pola dapat menginterpretasikan data ini ke berarti calon tersebut tidak berhasil. Dengan cara ini, bias menjadi otomatis.

Jadi apa solusinya? Kita tidak bisa mendapatkan semua ini kembali – tapi kita bisa mulai dengan Evaluasi yang lebih baik dari alat rekrutmen AI (Survei menemukan bahwa hanya 27 persen organisasi mengklik lebih dari satu alat AI sebelum melakukan pembelian.) Oh, dan sebagian besar organisasi berusaha menggunakan AI untuk efisiensi dan penghematan biaya. Ini kesimpulan saya yang kedua: Perluas kriteria pembelian Anda. Kris lagi:

Sebagian besar organisasi berfokus pada metrik efisiensi, waktu, tenaga, dan penghematan uang yang terkait dengan AI/otomatisasi, tetapi relatif sedikit yang mempelajari risiko bias dan diskriminasi yang mungkin – secara tidak sengaja atau tidak sengaja – diaktifkan olehnya.

Apa yang memotivasi perusahaan untuk menjadi lebih tangguh? Nah, fakta aneh bahwa penelitian ini didanai oleh firma hukum harus menjadi bukti. Penerapan perangkat lunak kecerdasan buatan tidak membebaskan Anda dari tanggung jawab hukum atas diskriminasi. Littler menyarankan perusahaan untuk secara agresif mengatasi masalah ini selama negosiasi kontrak mereka dengan vendor perangkat lunak. Saran yang bagus – sampai titik tertentu. Tetapi membuang kerugian diskriminatif pada pihak ketiga tidak cukup.

Inilah percakapan yang lebih aktif/produktif: Bagaimana kita dapat menggunakan AI tidak hanya untuk otomatisasi, tetapi juga untuk mengidentifikasi/memperbaiki bias perekrutan manusia – dan tidak membesar-besarkannya? Konsultasi dengan pengacara, bahkan mereka yang telah menyusun kuesioner yang bermanfaat, seharusnya tidak menjadi akhir dari percakapan ini. Seperti yang disimpulkan Chris:Singkatnya: Sebagian besar perusahaan dapat melakukan jauh lebih baik.“

Pilihan Diginomica Berita genomik terpanas minggu ini

Analisis Vendor, Metode Digenomics. Biasanya saya tidak memiliki proyek jangka pendek Pendapatan kuartalan, tetapi kuartal ini berbeda. Akankah pengusaha menerima kesuksesan besar, samping google? (apalagi FANG lainnya mengambil risiko dalam saham, Dengan pendapatan Apple menjadi satu-satunya kisah kebahagiaan. Sejauh ini, pendapatan perusahaan berada di tempat yang lebih baik, karena investor melihat ke neraca dan arus kas, bukan hanya kelipatan cloud (walaupun pendapatan berbasis langganan masih merupakan kriteria penting di Wall Street).

Beberapa pilihan vendor lainnya, termasuk ulasan acara:

Tas Genggam John – Mark membuat kasus penggunaan yang menarik: TrustFord menggunakan teknologi Druva untuk memberikan ketenangan pikiran kepada karyawan tentang keamanan data. Akhirnya, saya bukan penggemar berat “Web 3.0” yang dilebih-lebihkan karena beberapa alasan: ini adalah campuran teknologi di jalur adopsi yang terpisah, ini adalah pandangan hiper-komersial Internet, di mana semuanya dimonetisasi dan “ditoken”, dan: Saya tidak melihat bagaimana kita kembali (ke) desentralisasi dari sini, sejauh kedengarannya. Pada poin ketiga ini, “Bagaimana,” Chris memberikan sebuah cerita yang memiliki beberapa cara yang tampaknya layak untuk mengatasinya: Bagaimana Janeiro Digital Ingin ‘Mereformasi Web’ – Wawancara CEO dan CEO:

Memperbaiki web adalah tujuan yang berani untuk proyek apa pun, setelah tiga dekade warga menyerahkan data pribadi mereka ke perusahaan, mendapatkan sedikit imbalan kecuali untuk pelacakan dan periklanan — ditambah izin untuk menggunakan platform cloud, tentu saja.

Benar, tetapi ketika datang untuk membantu pengguna mengklaim (dan mengontrol) data mereka sendiri, ini adalah percakapan yang layak untuk dilakukan.

Web Perusahaan Terbaik

tujuh terbaikku

• Dengan pertumbuhan pasar infrastruktur cloud secara keseluruhan turun hingga 24%, AWS melaporkan perlambatan – Saya pikir kita dapat mengatakan bahwa dorongan awan pandemi sudah berakhir sekarang. Tapi, seperti yang ditunjukkan Ron Miller: “Sebagian besar perusahaan yang berasal dari cloud tidak akan tiba-tiba membangun pusat data, dan perusahaan yang sedang beralih ke cloud perlu terus memindahkan beban kerja karena semua manfaat yang diberikan cloud seputar kecepatan bisnis. “
• Lingkungan anarkis menantang pembeli dan penjual Gartner’s Hank Barnes Tentang Mengapa Tengah yang Berantakan Bukan Tempat Yang Baik – Untuk Pembeli atau Klien.
• Bagaimana mengelola risiko saat AI menyebar ke seluruh organisasi Anda – Senang melihat postingan tentang bahaya AI praktis: “Tiga bidang terbukti sangat meresahkan: bias, keamanan, dan perang.Hanya tiga area kecil – masukkan ‘lol’ di sini.
• Kode rendah dan tanpa kode meningkatkan fungsionalitas untuk pengembang dalam dua cara – Di tengah posting kode rendah terbaru Joe McKendrick adalah panggilan bangun untuk profesional TI: pengamat industri setuju. “Sekarang peran profesional adalah untuk menyesuaikan solusi kode rendah dan menghubungkannya ke sumber daya perusahaan“.”
• Lingkaran penuh Microsoft Bukan analisis paling penting yang pernah ditulis Microsoft, tetapi tinjauan komprehensif tentang bagaimana Microsoft sampai di sini, oleh Ben Thompson.
• Eropa bersiap untuk menulis ulang aturan Internet – Saya tidak akan menyebut ini Web 3.0, tetapi untuk Big Tech, jelas ada jenis akuntabilitas yang berbeda ke depan.
• Twitter di Era Musk: Ada Apa di Toko untuk Merek? Liz Miller dari Constellation mengajukan pertanyaan Twitter untuk merek, termasuk masa depan iklan di Twitter. Namun, ketika Miller menulis: “Mengusir pengguna atau pengiklan di minggu pertama secara harfiah adalah bisnis yang berisiko. Meskipun musk berani dan berbunga-bunga, ia memiliki arti komersial untuk memahaminya.“Pada akhir minggu ini, Musk telah men-tweet melawan logika bisnis apa pun yang dia ingin miliki. Yang mengatakan, Twitter akan menarik, tapi saya tidak berpikir itu akan sangat cocok (untuk perusahaan) untuk merek.

tiupan

Berbicara tentang topik ini:

Josh Greenbaum harmonis dalam:

Saya tidak tahu – TikTok siapa? Pinterest? Hei, setidaknya Microsoft tidak bisa memaksa Anda menggunakan Teams untuk berbagi di LinkedIn, jadi itu masalahnya. Oh, dan inilah pengingat bahwa kita tidak membutuhkan AI untuk merusak proses perekrutan:

Saya pikir saya mungkin mengambil satu halaman dari Eropa dan menyalahkan perusahaan teknologi besar:

Semoga saya beruntung – pemilik situs sulit dilacak akhir-akhir ini … jika Anda menemukan file #ensw Sepotong yang memenuhi syarat untuk keberhasilan dan kegagalan – baik atau buruk – beri tahu saya di komentar sebagai Clive (Hampir) Dia selalu begitu. Sebagian besar artikel sukses dan rugi perusahaan dipilih dari daftar artikel kurasi saya penyematan tweet.