Memanfaatkan manfaat otomatisasi di kawasan Asia Pasifik

Pengarang: Yixiao Zhou, ANU

Otomasi telah berkembang pesat di kawasan Asia Pasifik, dengan kawasan yang mengejar Eropa dan Amerika Utara dalam Kepadatan Android. Ada keragaman besar antar negara, dengan tingkat adopsi robot yang tinggi di Jepang dan Korea Selatan, dan semakin meningkat di Cina, tetapi tingkat yang jauh lebih rendah di negara lain, seperti India dan Indonesia. Otomasi dapat membantu mempertahankan daya saing internasional perusahaan dan memerangi tantangan populasi yang menua dan memperlambat pertumbuhan produktivitas tenaga kerja.

Ekonomi Asia dan Pasifik sedang mengalami Pergeseran demografis menuju populasi yang lebih tuaOtomatisasi dapat membantu mengimbangi perlambatan pertumbuhan tenaga kerja karena memungkinkan modal fisik untuk menggantikan tenaga kerja. Sejak krisis keuangan global, penurunan biaya tenaga kerja unit telah melambat dengan produktivitas tenaga kerja di Asia secara bertahap menurun relatif terhadap biaya tenaga kerja per pekerja.

arah ini Mengancam daya saing internasional Asiaperusahaan berinvestasi dalam otomatisasi Untuk meningkatkan produktivitas kerja. Perlunya social distancing untuk mengurangi penularan virus selama pandemi COVID-19 telah mempercepat perkembangan otomatisasi dan digitalisasi tugas produksi.

Meskipun otomatisasi meningkatkan daya saing, ada sisi gelap seperti potensi pengangguran dan memperburuk ketimpangan pendapatan. ada Dua mekanisme memiliki efek yang berlawanan pada pekerjaan, dengan otomatisasi menggantikan tenaga kerja berketerampilan rendah dan mengurangi lapangan kerja sekaligus menciptakan pekerjaan baru yang sangat terampil dan meningkatkan lapangan kerja. Ketimpangan pendapatan kemungkinan akan meningkat dalam jangka pendek jika efek substitusi tenaga kerja terjadi sebelum industri, tugas, dan pekerjaan baru diciptakan.

Karena banyak ekonomi di kawasan Asia Pasifik berorientasi ekspor atau ingin meningkatkan ekspor untuk tujuan pembangunan ekonomi, jika persaingan internasional di masa depan bergantung pada otomatisasi, mereka memiliki alasan untuk khawatir. Pertama, meningkatnya penggunaan robot di negara-negara maju mengancam untuk melemahkan keunggulan biaya tenaga kerja tradisional negara-negara berkembang. Kedua, penggunaan robot dapat menguntungkan negara-negara dengan kemampuan industri yang mapan. Ketiga, karena pangsa pekerjaan yang dapat diotomatisasi lebih tinggi di negara berkembang daripada di negara yang lebih maju—banyak dari pekerjaan ini telah hilang—ini dapat menurunkan prospek pertumbuhan di negara berkembang yang sudah menderita “deindustrialisasi dini”.

Bagaimana negara-negara di kawasan Asia Pasifik bersiap menghadapi tantangan dan peluang yang terkait dengan otomatisasi?

Pertama, kebijakan pendidikan harus meningkatkan keterampilan yang dibutuhkan dan memastikan bahwa pekerja yang diganti dilatih kembali untuk memperoleh keterampilan baru untuk melakukan tugas baru. Pekerja harus mengembangkan pola pikir belajar terus menerus untuk menghadapi perubahan teknis dan perubahan pekerjaan yang cepat. Otomasi mungkin membutuhkan lebih banyak pekerja dengan keterampilan dalam pemrograman, matematika, sains, dan teknik.

Dalam jangka panjang, teknologi baru dapat mencapai tahap kedewasaan di mana AI dapat menggantikan manusia dalam melakukan sebagian besar tugas dan orang tidak lagi memerlukan keterampilan matematika atau pemrograman tingkat lanjut untuk menggunakan teknologi baru. Pada saat itu, keterampilan berada dalam seni liberal dan Keterampilan emosional dan komunikasi Ini akan menjadi lebih penting, dengan kemampuan seperti berpikir kritis, kreativitas artistik, pemahaman filosofis, dan kepekaan sosial menjadi lebih penting juga.

Kedua, negara harus berusaha untuk Lompatan Besar dalam Teknologi Saat Ini Dan langsung ke yang lebih maju. Geografi inovasi masa depan Hal ini tidak pasti. Belum jelas apakah inovasi akan mengelompok di sekitar tempat-tempat seperti Lembah Silikon di AS atau Shenzhen di Cina, atau apakah teknologi baru akan digunakan dan dikembangkan menjadi teknologi perintis khusus di ekonomi lokal.

Model inovasi yang tersebar secara geografis berarti bahwa perusahaan dapat mengembangkan teknologi khusus untuk pasar lokal dengan memanfaatkan dan mengintegrasikan ke dalam platform otomasi yang ada di negara-negara berteknologi maju. Mungkin ada juga Manufaktur ‘pemeliharaan’, di mana perusahaan manufaktur tidak hanya membeli lebih banyak layanan daripada sebelumnya tetapi juga menjual dan mengekspor lebih banyak layanan sebagai aktivitas terintegrasi.

Ketiga, karena input yang digunakan dalam produksi tidak hanya mencakup tenaga kerja, modal, dan tanah, tetapi juga informasi dan masa depan. Fitur komparatif global akan dikonfigurasi ulang. Adalah penting bahwa ekonomi memelihara saluran terbuka untuk arus informasi, termasuk perdagangan internasional, arus modal internasional, migrasi internasional, dan arus pengetahuan internasional, seperti akses ke penelitian akademis. Hal ini juga membutuhkan investasi di bidang infrastruktur seperti broadband dan jaringan seluler, sumber daya manusia, kualitas kelembagaan, dan lingkungan bisnis.

Menciptakan lingkungan bisnis yang ramah kewirausahaan akan merangsang tumbuhnya perusahaan-perusahaan baru berbasis teknologi terkini dan membuka lapangan kerja. Tidak seperti metode manufaktur tradisional, model manufaktur baru cenderung melihat lebih sering perubahan teknologi yang mengganggu dan penghancuran kreatif yang konstan, yang disebut sebagai Pertumbuhan Schumpeter.

Akhirnya, pembuat kebijakan dan regulator pemerintah harus mengatur teknologi baru dengan benar. Salah satu pendekatan kebijakan dalam menanggapi peluang dan risiko yang terkait dengan teknologi yang muncul adalah Dana Perlindungan Peraturan Sebuah “ruang aman” di mana perusahaan dapat menguji produk, layanan, model bisnis, dan mekanisme pengiriman inovatif dengan regulator.

Strategi ini akan membantu memaksimalkan peluang otomatisasi akan mendorong pertumbuhan TFP. Pertumbuhan TFP yang lebih tinggi akan membantu Mengurangi efek negatif dari otomatisasi pada lapangan kerja dan beban ekonomi ketika kebijakan pajak dan transfer diterapkan untuk mengurangi ketimpangan pendapatan.

Kami belum melihat banyak efek otomatisasi pada pertumbuhan produktivitas hewan secara keseluruhan, yang telah melambat di banyak ekonomi di kawasan Asia-Pasifik sejak krisis keuangan global. Seperti teknologi tujuan umum lainnya, efek penuh otomatisasi pada pertumbuhan TFP mungkin tidak akan terwujud sampai teknologi inovatif yang saling melengkapi dikembangkan dan diimplementasikan. Tetapi aspek kunci yang dibahas di atas sangat penting dalam memungkinkan otomatisasi untuk mencapai pertumbuhan TFP.

Yixiao Zhou adalah Dosen Senior di Departemen Ekonomi Arndt-Corden, Sekolah Kebijakan Publik Crawford, Universitas Nasional Australia.

Artikel di atas didasarkan pada “Otomasi, masa depan pekerjaan dan ketimpangan pendapatan di kawasan Asia-Pasifik”, Bab 6 di Mencapai pertumbuhan inklusif di kawasan Asia Pasifik Diedit oleh Adam Triggs dan Shujiro Urata.