Kecerdasan buatan muncul sebagai titik terang di pasar teknologi yang stagnan

Dalam kunjungannya ke India, CEO Microsoft, Satya Nadella mengumumkan Bahwa dia sangat bullish di cloud, terutama fase berikutnya yang terdiri dari AI dan cloud – yang dia yakini akan menguntungkan setiap perusahaan di India.

Bahkan, menurut penelitian AIM baru-baru ini LaporanPada tahun 2022, pendapatan yang dihasilkan dari AI adalah $12,3 miliar, dengan segmen BFSI menunjukkan tingkat adopsi tertinggi sebesar 65%. Selain itu, infrastruktur AI dan cloud juga dipertimbangkan untuk ditampilkan Lompatan terbesar dalam prioritas investasi Saat itu tahun 2022. Semua ini, sementara dunia teknologi global sedang mengalami resesi, dengan perusahaan seperti Meta, Amazon, Google, Salesforce, Twitter, dan lainnya memberhentikan karyawan dalam jumlah yang melebihi tingkat Resesi Hebat.

Investasi dalam AI tidak hanya menangani pembuatan LLM dan chatbot yang menghibur, tetapi juga aplikasi perusahaan. di tcs Penghasilan panggilan untuk kuartal ketiga tahun fiskal ’23COO N Ganapathy Subramaniam mengatakan bahwa pengeluaran teknologi terlihat sama karena semua orang bertaruh pada investasi terkait cloud. Secara khusus, investasi seputar aplikasi Cloud 2.0, seperti penggunaan AI di edge, akan terus berlanjut karena menghentikan jalur kesepakatan dan memulai kembali tidak dapat dijangkau oleh organisasi.

Sentimen serupa dibagikan oleh Nadella, yang menyinggung ledakan cloud 2007-2008 sebagai paradigma transformatif terakhir, menambahkan bahwa fase selanjutnya akan diimplementasikan oleh kecerdasan buatan (AI).

Hal besar berikutnya

Cloud 2.0 menganut model arsitektur tanpa server, di mana bisnis dapat menjalankan fungsionalitas aplikasi atau API lengkap tanpa harus mengelola server atau infrastruktur back-end. Selain itu, ini memungkinkan perusahaan untuk mengalihkan pengeluaran TI mereka dari model Capex ke model Opex sepanjang aplikasi dikembangkan, menghemat biaya keseluruhan sekitar 60%.

Unduh aplikasi seluler kami

Pemimpin IBM (Data, Kecerdasan Buatan, dan Otomasi) Naik akan terkagum-kagum. Memberi tahu Tujuan Bahwa ada banyak hal positif yang terjadi pada perusahaan rintisan dan organisasi di bidang manufaktur, kesehatan, transportasi, pajak, dll. yang mulai menggunakan data yang disediakan pemerintah (dengan cara yang aman) sebagai API ekonomi dan membangun penawaran di atasnya.

Edge AI adalah area lain yang sedang dikerjakan organisasi, membawa data lebih dekat ke tempat yang dibutuhkan, sehingga meningkatkan waktu respons dan menghemat bandwidth sambil memungkinkan analisis data yang lebih sedikit. Meskipun saat ini hanya 10% data yang dibuat dan diproses di luar pusat data tradisional atau cloud, Gartner memperkirakan hal ini dapat terjadi. meningkat menjadi 75% Pada tahun 2025.

Sejalan dengan itu, Nike menekankan bahwa hal lain yang telah berevolusi dengan 5G adalah tentang mengonsumsi data di edge, memungkinkan kemampuan cloud digunakan tanpa benar-benar mentransfer data. Misalnya, diumumkan baru-baru ini Kemitraan IBM-Airtel, yang akan menggunakan IBM Cloud Satellite untuk menyebarkan platform komputasi tepi Airtel. Platform ini akan memungkinkan perusahaan besar di berbagai industri, termasuk manufaktur dan otomotif, untuk mengakselerasi solusi inovatif yang memberikan nilai baru secara aman kepada pelanggan dan operasi mereka di edge.

Edge computing, dikombinasikan dengan teknologi 5G, berpotensi menciptakan backlog economy Memengaruhi $1 triliun pada tahun 2035.

kecerdasan buatan di bidang lain

Pada saat yang sama, kami menyaksikan a Peningkatan 4-5% dalam merger dan akuisisi di seluruh perusahaan layanan AI dan analitik karena organisasi besar terus memanfaatkan kemampuan untuk menjembatani kesenjangan guna memenuhi kebutuhan pengembangan berbasis data dari organisasi di seluruh industri. Perusahaan juga menggunakan MLOps otomatis untuk mempercepat pengiriman dengan terus memantau model ML untuk mendapatkan wawasan bisnis yang berdampak tinggi dan membuka peluang baru untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. untuk saya Riset dan pasarPasar AutoML, yang menghasilkan pendapatan $300.000 miliar pada tahun 2019, diperkirakan akan tumbuh menjadi $14,5 miliar pada tahun 2030.

Terakhir, datang ke aplikasi AI “berhadapan dengan konsumen” – yaitu model bahasa besar dan aplikasi AI generatif – yang telah mengalami ledakan dengan penerapan korporat. Arah didefinisikan sebagaiFastSaaS‘, yang berarti perusahaan dapat dengan mudah mengemas API untuk membuat teks dan gambar tanpa kemampuan kode untuk membuat produk perangkat lunak. Perusahaan seperti Jasper AI, Notion, Mem X, Writersonic, dan banyak lainnya menggunakan API GPT-3 untuk membangun penawaran mereka.

Secercah harapanTetapi…

Pasar teknologi terlihat tidak pasti saat ini, karena perusahaan terburu-buru untuk meningkatkan dan fokus pada efisiensi – PHK baru-baru ini membuktikan hal ini. Sangat mungkin bahwa pasar akan berubah dalam resesi berikutnya. Namun, kecerdasan buatan terus membuat langkah besar, termasuk area yang mencakup AI generatif, model dasar, robotika cerdas, pemrosesan bahasa alami (NLP), kendaraan otonom, visi komputer, rekayasa data, layanan cloud AI, dan banyak lagi.

Tetapi perusahaan AI sendiri tidak kebal terhadap lingkungan. Baru-baru ini, Scale AI mengumumkan akan melakukannya Memberhentikan 20% tenaga kerjanya. Dan perusahaan mengatakan, dalam pernyataan resmi, bahwa mereka menyaksikan pertumbuhan penjualan yang kuat selama tahun 2021 dan 2022, yang mendorongnya untuk meningkatkan jumlah karyawan. Namun yang tidak mereka sadari adalah banyak industri yang mereka layani, seperti e-commerce dan teknologi konsumen, menghadapi dampak pandemi dan menyesuaikan diri dengan realitas pasar. Jadi, meskipun AI berkembang pesat, membuat terobosan baru setiap hari, industri ini masih menghadapi kondisi ekonomi makro yang penuh tekanan.