Carmel, India (WISH) – Kota Carmel mengerahkan kendaraan berteknologi tinggi untuk mencari kerusakan jalan, baik yang terlihat maupun yang tidak terlihat.
“Saya diberitahu bahwa setiap sepersepuluh detik, video direkam, pertama-tama. Kemudian ketika ada kekurangan, ada analisis yang dilakukan melalui perangkat lunak dan kecerdasan buatan,” atau kecerdasan buatan, kata Anggota Dewan Kota Carmel Jeff Worrell .
Perusahaan yang melakukan pekerjaan ini disebut StreetScan, dan data yang diberikan oleh pemerintah kota dapat membantu menentukan bagaimana memprioritaskan proyek jalan.
“Lubang, jelas, retakan, gundukan, ketidakrataan, tetapi mencari hal-hal yang muncul dari dasar jalan versus apa yang mungkin Anda dan saya lihat ketika kita berada di jalan,” kata Worrell.
Truk atau alat berat dapat menyebabkan keausan.
menggunakan karamel Sistem klasifikasi jalan yang diakui secara federal disebut “PASER” Saat mencari uang hibah untuk pekerjaan jalan.
“Rute 10 biasanya merupakan jalan yang benar-benar baru, dan nomor 1 berarti jalan tersebut bobrok dan tidak dapat digunakan,” kata Worrell.
Carmel sudah berjalan 30 mil dari jalan-jalan yang dianggap “3s.” Data yang dikumpulkan oleh Streetscan akan diterapkan pada anggaran jalan kota untuk tahun 2023 sehingga lebih banyak jalan yang rentan ini dapat diperbaiki.
“Di Carmel, kami percaya bahwa kondisi jalan benar-benar meningkatkan perdagangan kami, kemampuan penduduk kami untuk berkeliling komunitas, tetapi juga untuk orang dan bisnis yang ingin datang ke komunitas kami,” kata Worrell.
Kota ini menandatangani kontrak empat tahun untuk menggunakan teknologi StreetScan seharga $68.000 setahun.
“Incredibly charming gamer. Web guru. TV scholar. Food addict. Avid social media ninja. Pioneer of hardcore music.”
More Stories
Transport for London mengeksplorasi penggunaan teknologi dan data untuk 'mencapai perubahan dalam perilaku penghindar tarif' – PublicTechnology
Para donor di Silicon Valley berperang demi Kamala Harris, Trump, dan diri mereka sendiri
WeRide telah berkembang secara global seiring dengan adopsi kecerdasan buatan oleh industri transportasi