Indonesia Dorong Teknologi Digital untuk Pemulihan Ekonomi – OpenGov Asia

Sebuah tim peneliti yang dipimpin oleh City University of Hong Kong (CityU) telah canggih Model pembelajaran mendalam yang dapat mengidentifikasi dan mengukur panggilan marabahaya ayam dari suara kandang alami dengan akurasi 97%. Terobosan ini akan membantu meningkatkan kondisi dan kesejahteraan ayam yang dipelihara di peternakan komersial yang padat.

Penelitian ini dipimpin oleh Dr Alan McElegot, Associate Professor, dan Dr Liu Kai, Associate Professor, di Departemen Penyakit Menular dan Kesehatan Masyarakat di Jockey Club College of Veterinary Medicine and Life Sciences di City U, bekerja sama dengan Imperial College London. , Queen Mary University of London, University of Surrey dan Guangxi Research Institute veteriner Anggota lainnya termasuk Ms. Mao Axiu, seorang mahasiswa doktoral, dan Ms. Claire Giraudet, asisten peneliti, di Departemen Penyakit Menular dan Kesehatan Masyarakat di CityU.

Produksi ayam global tahunan melebihi 25 miliar burung, yang sering ditempatkan dalam kawanan yang sangat besar, berjumlah ribuan. Panggilan darurat dari berbagai sumber telah disarankan sebagai “indikator gunung es” kesejahteraan ayam, yang dapat menunjukkan tingkat kematian dan pertumbuhan. Namun, hingga saat ini, proses evaluasi panggilan darurat sebagian besar mengandalkan anotasi manual; Ini adalah padat karya, memakan waktu, dan tunduk pada penilaian subjektif individu.

Tim peneliti mengumpulkan dan menganalisis catatan breed ‘berbintik’ dan ‘kuning tiga’ di peternakan unggas di Guangxi, dengan sekitar 2.000 hingga 2.500 unggas per kandang, dan mengembangkan metode otomatis baru, objektif, dan hemat biaya untuk penilaian dan kuantifikasi. Panggilan darurat, berdasarkan pembelajaran mendalam yang dikombinasikan dengan teknologi bio-audio.

Algoritme mencakup rentang frekuensi dari 0 Hz hingga frekuensi Nyquist 11.025 Hz, memungkinkan panggilan darurat untuk dibedakan dari suara alami di kandang dengan akurasi 97% dan mendeteksi secara akurat saat ayam stres karena kondisi fisik internal atau faktor eksternal, seperti seperti kepadatan penduduk, kurangnya akses ke makanan dan air yang cukup, atau serangan ayam lainnya.

Dr. McClegott menunjukkan bahwa terkadang sulit untuk meyakinkan petani yang harus berurusan dengan produksi hewan-hewan ini dengan harga tetap untuk supermarket dan semua orang untuk mengadopsi teknologi untuk meningkatkan kesejahteraan mereka. Tujuan akhir tim tidak hanya untuk memperhitungkan panggilan darurat, tetapi untuk menciptakan kondisi di mana ayam dapat bertahan hidup dengan lebih sedikit tekanan.

Ke depan, diharapkan teknologi ini akan memungkinkan karyawan untuk memantau kesejahteraan ayam secara real time dan jarak jauh, dan untuk memperkuat intervensi pembiakan sebelumnya bila diperlukan. Dr Liu mengatakan ini juga dapat mengurangi beban kerja analis dan mempermudah menganalisis kumpulan data besar, sehingga meningkatkan peternakan dan manajemen.

Algoritme sepenuhnya mempertimbangkan keterbatasan sumber daya komputasi dan cocok untuk penerapan praktis di pertanian, menurut Ms. Mao.

Makalah tersebut diterbitkan di Majalah Antarmuka Royal SocietyTim mengharapkan teknologi untuk digunakan secara komersial dalam waktu lima tahun.

Di bawah kepemimpinan Presiden Way Kuo dari CityU, konsep pengembangan pendidikan kedokteran hewan di Hong Kong pertama kali digagas pada tahun 2008. Beroperasi di bawah konsep inovatif “One Health”, Jockey Club College of Veterinary Medicine and Life Sciences didirikan di CityU , Hong Kong pertama dan satu-satunya perguruan tinggi kedokteran hewan Kong.

Dipandu oleh prinsip-prinsip inti One Health, CityU akan terus memimpin untuk keunggulan dalam pendidikan dan penelitian veteriner di Hong Kong, Asia dan dunia, sambil menyoroti kesehatan masyarakat, keamanan pangan dan kesejahteraan hewan untuk kesejahteraan masyarakat.