Tolong Teknologi: Hasilkan uang dengan kecerdasan buatan

Catatan Editor: “Tolong teknologi!” Dia melihat sekilas semua hal mengenai ilmu pengetahuan dan teknologi di Tiongkok, mengungkapkan tren yang tidak akan Anda dengar di tempat lain – mulai dari perkembangan mutakhir hingga hal-hal aneh dan aneh di pasar teknologi paling menarik di dunia.

Bosan dengan video yang menjanjikan kekayaan AI secara cepat? Melampaui hype! Temukan bagaimana startup AI menghasilkan jutaan, dan dapatkan wawasan berharga dari para pemimpin industri tentang bagaimana usaha baru Anda dapat memanfaatkan peluang.

Dalam episode “Tolong Teknologi!” Kami akan membahas beberapa teknik menghasilkan uang, mengungkap tantangan dan risiko yang terkait dengan teknologi yang berkembang pesat ini, dan membuat Anda siap menghadapi perjalanan ke depan.

“Nilai terbanyak yang dihasilkan”

Perusahaan induk perangkat lunak dengan pertumbuhan tercepat, OpenAI, kini bernilai $86 miliar. Jumlah ini hampir tiga kali lipat dibandingkan enam bulan lalu. Dalam hal pendapatan, perusahaan ini dilaporkan telah menghasilkan lebih dari $1 miliar melalui kolaborasi penelitian, lisensi, akses API, dan kemitraan. Itulah betapa menguntungkannya sektor yang sedang berkembang ini.

Namun bagaimana kita dapat memasuki sektor ini dan mendapatkan bagian dari keuntungannya? Haruskah seseorang menggunakan modal dan daya komputasi dalam jumlah besar dan membangun model bahasa besar (LLM) dari awal? tentu saja tidak! Karena gelar LLM yang ada dapat dimanfaatkan untuk keuntungan Anda.

Misalnya, API ChatGPT memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan model ke dalam aplikasi, produk, atau layanan mereka, menurut situs web OpenAI. Tapi tentu saja dengan harga tertentu.

Generator gambar Midjourney adalah contoh kemampuan komputer untuk membuat gambar berkualitas tinggi dari perintah teks sederhana. Model tersebut mengubah teks menjadi vektor dan kemudian menggunakan model difusi untuk mengubah kebisingan acak menjadi karya seni yang indah.

Kami tidak tahu persis model bahasa apa yang digunakan Midjourney, tetapi jika saya menjalankan bisnis ini, saya akan fokus pada pelatihan model difusi.

Perusahaan ini adalah band beranggotakan 10 orang yang menghasilkan pendapatan tahunan $200 juta tanpa investor. Layanan mereka ditawarkan melalui langganan pada platform obrolan Discord, dan paket berkisar dari $10 hingga $120 per bulan. Namun sebagian besar pendapatannya digunakan untuk memperoleh lebih banyak daya komputasi.

Pemain AI lain yang sukses adalah pembuat video AI Pika Labs. Tim beranggotakan empat orang ini membuat generator video bertenaga AI ini mampu mengedit video dalam animasi 3D, anime, dan gaya sinematik. Sekarang nilainya hampir $200 juta.

Yang disebut “Pixar Berikutnya” adalah model multimedia yang dapat mentransfer hampir semua perintah – baik itu deskripsi teks, gambar, atau bahkan video – ke dalam klip sesuai permintaan Anda.

“AI generatif telah menjadi komoditas bagi semua orang,” Massimiliano Genta, CEO startup AI Metabob, mengatakan kepada CGTN.

“Mereka telah meningkatkan ketersediaan model terlatih yang memungkinkan tim startup menjadi lebih kecil. Ini juga salah satu alasan mengapa kita melihat begitu banyak startup AI dalam satu tahun terakhir, “ucap Genta.

Metabob adalah perangkat lunak bertenaga AI yang membantu pengembang dalam peninjauan kode. Tim startup yang terdiri dari 10 orang ini merancang model mereka sendiri dari awal, tetapi didasarkan pada Graph Neural Networks.

Tampaknya bidang AI generatif masih belum jenuh dan masih banyak ruang bagi lebih banyak perusahaan untuk masuk. Yang harus Anda lakukan adalah menemukan ceruk pasar yang cukup dan melatih model Anda dengan cukup baik agar dapat diterima di pasar.

Sebagai praktisi di bidang ini, Genta yakin masih ada ruang pertumbuhan bagi perusahaan AI, terutama industri yang berfokus pada pengembangan perangkat lunak atau berorientasi pelanggan.

“Di sinilah kami melihat nilai terbesar dihasilkan,” katanya.

Batasan kecerdasan buatan dan regulasinya

Seperti bisnis lainnya, bisnis AI melibatkan risiko. Lanskap AI saat ini, meskipun jauh lebih maju dibandingkan tahun-tahun sebelumnya, masih menghadapi beberapa keterbatasan.

“Masih banyak kesalahan yang dilakukan AI,” kata Genta. “Jadi ketika sebuah misi terlalu sensitif, itu belum cukup baik.”

“Sektor ini harus mengembangkan banyak kepatuhan,” tambahnya.

Namun, perkembangan pesat juga menimbulkan tantangan terhadap kerangka hukum.

“Seluruh jalur dan struktur AI telah bertransformasi sepenuhnya,” kata Zhang Xin, direktur Pusat Penelitian Ekonomi Digital dan Inovasi Hukum di Universitas Bisnis dan Ekonomi Internasional.

“Itulah mengapa menurut saya terkadang kerangka peraturan kita (harus) berubah dan beradaptasi dengan teknologi AI jenis baru ini.”

Jika Anda ingin ikut serta dalam perlombaan ini, membuat model Anda mematuhi kerangka peraturan adalah sesuatu yang harus Anda pertimbangkan.

Zhang percaya bahwa merupakan tanggung jawab pengembang untuk terlebih dahulu mengembangkan teknologi yang dapat membedakan konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan. Kedua, agar alat AI generatif dapat digunakan dalam skenario berisiko tinggi seperti layanan kesehatan, persidangan di pengadilan, atau keuangan, standarnya harus ditetapkan tinggi untuk memastikan informasi tersebut akurat dan dapat diandalkan.

Terlepas dari risiko-risiko tersebut, potensi manfaat yang diperoleh perusahaan-perusahaan AI sangatlah besar, dan mereka yang bergabung dalam sektor ini kemungkinan besar akan menjadi yang terdepan dalam inovasi dan perubahan di masa depan.

“Dalam beberapa tahun, saya yakin metodologi yang muncul ini akan menunjukkan potensi untuk mendefinisikan kembali batasan-batasan yang dapat dicapai oleh AI generatif dan menawarkan prospek menarik untuk inovasi masa depan,” kata Genta.

Pembawa acara: Zhao Chenchen

Salin editor: Musa Abbas

Fotografer: Zhao Wenting

Pasca produksi: Zhao Yuxiang

Desainer 3D: Pan Yongzhi

Desainer gambar sampul: Zhao Hongmei

Produser: Cao Qing Qing

Pemimpin Redaksi: Wen Yaro, Wu Gang

Produser Eksekutif: Zhang Shilei