Teknologi AI berbasis data Wittaya Aqua membantu petani makanan laut meningkatkan produksi akuakultur

Lebih dari 3 miliar orang di seluruh dunia Mengandalkan produk makanan laut liar dan hasil budidaya Untuk makan protein. Produksi perikanan budidaya dunia telah mencetak rekor baruMenurut laporan yang diterbitkan minggu lalu, 89% dari total produksi hewan akuatik digunakan untuk konsumsi langsung manusia. Hal ini menunjukkan peningkatan berkelanjutan dalam konsumsi pangan akuatik secara global. Oleh karena itu, startup di sektor akuakultur menggunakan teknologi AI untuk membantu petani meningkatkan produksi dan keberlanjutan.

Diantaranya adalah startup asal Kanada bernama Whitaya AquaPlatform berbasis datanya memungkinkan para petani makanan laut untuk menyatukan titik data yang ada di seluruh rantai pasokan makanan laut untuk mencapai keuntungan, keberlanjutan, dan efisiensi yang lebih besar. Startup ini telah mengumpulkan $2,8 juta dalam putaran pendanaan awal untuk mengembangkan platform feed-to-farm dan berekspansi lebih jauh ke Asia, wilayah penghasil akuakultur terbesar, setelah memasuki Singapura pada tahun 2023.

“Kami awalnya didirikan di Kanada, namun visi kami bersifat global, dan Asia adalah bagian penting dari hal tersebut. [Asia] “Asia Tenggara adalah pemimpin global dalam produksi akuakultur, yang memberikan kontribusi signifikan terhadap hasil laut dunia,” Evan Hall, salah satu pendiri dan CEO Wittaya Aqua, mengatakan kepada TechCrunch. “Meskipun Asia Tenggara memiliki produksi yang tinggi, “Ada potensi yang sangat besar pertumbuhan lebih lanjut melalui praktik berbasis data.”

Banyak negara yang menggunakan budidaya perairan, namun hanya sedikit yang mendominasi budidaya perairan, termasuk… Cina, Indonesia, Vietnam, Bangladesh, Korea Selatan, Apa lima negara penghasil akuakultur terbesar?

Platform startup ini menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan model berbasis sains, memprediksi pertumbuhan hewan (analisis prediktif), dan merekomendasikan jenis dan jumlah pakan yang optimal berdasarkan data real-time dan perkiraan pertumbuhan. Algoritme pembelajaran mesin menganalisis data historis dan faktor lingkungan untuk menyarankan strategi guna memaksimalkan hasil panen.

Hall, seorang fotografer konservasi satwa liar, dan Dominic Burrow, seorang profesor nutrisi hewan dan akuakultur di Universitas Guelph, melihat inefisiensi dan tantangan yang ditimbulkan oleh data yang disembunyikan di industri ini, dan bersama-sama mendirikan Wittaya Aqua pada tahun 2017. Hall mengatakan dia juga menyaksikan Dia adalah orang pertama yang mengalami proses sulit menyalin catatan lapangan ke dalam Excel untuk menganalisis data saat bekerja sebagai ahli biologi perikanan.

Secara tradisional, data akuakultur terfragmentasi dan bergerak lambat, sehingga menghambat kemampuan untuk mengambil keputusan, kata Hall. Wittaya Aqua bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan menggabungkan data dari berbagai titik dalam rantai pasokan – termasuk petani, pabrik pakan, dan pemasok bahan – ke dalam satu platform terpusat. Transparansi di seluruh rantai nilai memberikan data dan wawasan untuk membantu pengguna membuat keputusan yang lebih baik di setiap tingkatan, menurut CEO perusahaan.

“Pandangan terpadu memungkinkan kami membangun model yang kuat dan berbasis ilmu pengetahuan yang memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti kepada para pemangku kepentingan,” kata Hall. “Misalnya, seorang peternak dapat melihat bagaimana pilihan pakannya berdampak langsung pada tingkat pertumbuhan dan juga membandingkan kinerjanya dengan standar industri , pabrik pakan dapat menganalisis “Kinerja pakannya di peternakan yang berbeda, sehingga memungkinkannya mengoptimalkan strategi pemberian pakan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan tertentu.”

Penggunanya meliputi pemasok bahan, pabrik pakan, dan petani. Startup tersebut menyatakan sedang dalam tahap menghasilkan pendapatan dan telah mendapatkan beberapa klien, termasuk BioMar, De Heus, Uni-President, Dewan Ekspor Kedelai AS, Aliansi Budidaya Kedelai, Laboratorium Temasek Lifesciences, AquaChile, dan lainnya.

Pasar akuakultur global adalah Diperkirakan akan mencapai $355,6 miliar pada tahun 2033naik dari $299 miliar pada tahun 2023, menurut laporan dari Precedence Research.

Perusahaan bersaing dengan penyedia solusi manajemen peternakan seperti Fieldin, Taranis, eFishery, Victory Farms, Atarraya dan AquaEasy. Apa yang membedakan Wittaya dari rekan-rekannya adalah platformnya menggabungkan informasi nutrisi dan kinerja lapangan. Artinya, perusahaan dapat memodelkan dampak berbagai bahan pakan terhadap kinerja hewan, yang merupakan suatu hal yang unik, kata Hall. Selain itu, perusahaan ini bekerja dengan banyak spesies di berbagai wilayah geografis, mulai dari spesies komersial utama seperti salmon, udang, nila, dan pangasius hingga spesies khusus seperti kerapu dan kakap, tidak seperti kebanyakan perusahaan yang berfokus pada satu spesies dan geografi.

Dalam jangka panjang, Whitaya berencana mengambil pendekatan ganda untuk mengantarkan era baru stabilitas keuangan bagi petani. Pertama, hal ini bertujuan untuk mengurangi persepsi risiko kredit atau asuransi terkait dengan kematian akibat produksi dengan menyediakan data dan wawasan yang kuat. Kedua, mereka ingin mencocokkan penggunanya dengan pemberi pinjaman dan perusahaan asuransi yang dapat menyediakan produk keuangan yang disesuaikan, kata Hall.

Organisasi ini memiliki 16 karyawan di Kanada dan Singapura.