POSPAPUA

Ikuti perkembangan terkini Indonesia di lapangan dengan berita berbasis fakta PosPapusa, cuplikan video eksklusif, foto, dan peta terbaru.

Sebagian besar kematian akibat COVID-19 mungkin disebabkan oleh infeksi yang sama sekali berbeda: ScienceAlert

Sebagian besar kematian akibat COVID-19 mungkin disebabkan oleh infeksi yang sama sekali berbeda: ScienceAlert

Organisasi Kesehatan Dunia tidak lagi mengklasifikasikan COVID-19 sebagai darurat kesehatan global, tetapi para ilmuwan masih bekerja keras untuk memahami lebih banyak tentang virus dan dampaknya — termasuk bagaimana virus corona memengaruhi tubuh dan menyebabkan kematian.

Sebuah analisis baru menunjukkan bahwa sebagian besar orang yang membutuhkan bantuan ventilator karena infeksi COVID-19 juga mengembangkan pneumonia bakterial sekunder. Pneumonia ini bertanggung jawab atas tingkat kematian yang lebih tinggi daripada infeksi COVID-19.

Jadi, meskipun COVID-19 membuat pasien ini dirawat di rumah sakit, sebenarnya infeksi yang disebabkan oleh penggunaan ventilatorlah yang lebih mungkin menjadi penyebab kematian jika infeksi tersebut tidak merespons pengobatan.

“Studi kami menyoroti pentingnya pencegahan, penelitian, dan pengobatan pneumonia bakterial sekunder secara agresif pada pasien yang sakit kritis dengan pneumonia berat, termasuk pasien dengan COVID-19.” Dia berkata Benjamin Singer, seorang ahli paru di Northwestern University di Illinois.

Tim melihat catatan 585 orang yang dirawat di unit perawatan intensif (ICU) di Rumah Sakit Northwestern Memorial, juga di Illinois. Semuanya menderita pneumonia parah dan/atau gagal napas, dan 190 orang mengidap COVID-19.

Menggunakan pendekatan pembelajaran mesin untuk mengolah data, para peneliti mengelompokkan pasien berdasarkan kondisi mereka dan jumlah waktu yang mereka habiskan dalam perawatan intensif.

Hasilnya membantah gagasan itu Badai seluler Namun COVID-19 – respons peradangan luar biasa yang menyebabkan kegagalan organ – bertanggung jawab atas banyak kematian. Tidak ada bukti kegagalan banyak organ pada pasien yang diteliti.

Para peneliti menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola. (Gao dkk J.Clin. Penyelidikan.2023)

Sebaliknya, pasien COVID-19 lebih mungkin mengembangkan pneumonia terkait ventilator (VAP) dan untuk waktu yang lebih lama. Kasus di mana VAP tidak menanggapi pengobatan memiliki tingkat kematian keseluruhan yang signifikan dalam penelitian ini.

READ  Mata biru rusa kutub berfungsi sebagai kacamata penglihatan malam untuk membantu mereka menemukan makanan di musim dingin binatang

“Mereka yang sembuh dari pneumonia sekunder lebih mungkin untuk bertahan hidup, sedangkan mereka yang pneumonianya tidak diobati lebih mungkin meninggal.” Dia berkata penyanyi.

“Data kami menunjukkan bahwa tingkat kematian yang terkait dengan virus itu sendiri relatif rendah, tetapi hal-hal lain yang terjadi selama tinggal di ICU, seperti pneumonia bakterial sekunder, menutupinya.”

Hasil ini menunjukkan bahwa hasil ICU dapat ditingkatkan jika ada strategi yang lebih baik untuk mendiagnosis dan mengobati episode VAP – sesuatu yang menurut para peneliti perlu ditangani di masa mendatang.

Perlu dicatat bahwa jika permintaan pasien untuk ventilator untuk mengobati komplikasi COVID-19 menghasilkan VAP, ini tidak berarti bahwa infeksi COVID-19 tidak terlalu parah, juga tidak mengurangi jumlah kematian akibat COVID-19.

sebagai penulis Dia menulis Dalam makalah mereka, “Masa tinggal yang relatif lama di antara pasien COVID-19 terutama disebabkan oleh gagal napas yang berkepanjangan, yang menempatkan mereka pada risiko VAP yang lebih besar.”

Namun temuan tersebut menyoroti perlunya studi lebih lanjut dan kehati-hatian saat membuat asumsi tentang penyebab kematian pada kasus COVID-19. Analisis molekuler terperinci dari studi yang sama harus mengungkapkan lebih banyak tentang apa yang membuat perbedaan antara pulih atau tidak pulih dari VAP.

Ini juga contoh lain bagaimana pembelajaran mesin AI dapat memproses data dalam jumlah besar dan melokalkan pola di luar manusia biasa – baik itu menganalisis protein atau mengembangkan matematika.

“Penerapan pembelajaran mesin dan AI ke data klinis dapat digunakan untuk mengembangkan cara yang lebih baik untuk mengobati penyakit seperti COVID-19 dan membantu dokter ICU menangani pasien ini.” Dia berkata Kathryn Gao, seorang ahli paru di Universitas Northwestern.

READ  Dunia menakjubkan yang hilang berupa danau jernih yang ditemukan di gurun

Riset dipublikasikan di Jurnal Investigasi Klinis.