Bagaimana Tentara Pembebasan Rakyat Tiongkok dapat menggunakan teknologi seperti ChatGPT, dan apa yang mungkin menghambatnya?

Tentara Pembebasan Rakyat Tiongkok ingin menjadi pihak pertama yang mendapatkan manfaat dari berbagai aplikasi militer untuk AI generatif yang dapat mengubah peperangan – namun tantangan politik, ekonomi, dan ilmiah, yang juga dihadapi oleh pengembang AI Amerika, menghalanginya.

Secara keseluruhan, Tiongkok menyadari perlunya menjadi penggerak pertama (atau pengikut dekat) AI generatif di medan perang agar “dapat secara tegas mengambil inisiatif strategis peperangan cerdas dan meraih posisi dominan dalam persaingan militer,” tulis Josh Baughman, Timur Tengah. sarjana. Futurisme.” Analis di Institut Studi Dirgantara Tiongkok di Universitas Udara daun baru Diposting pada 21 Agustus.

Namun, Baughman mencatat bahwa pembuat kebijakan Tiongkok, seperti rekan-rekan mereka di Amerika Serikat, khawatir dalam mengintegrasikan teknologi tanpa pengujian yang ketat.

“Ketika kita berbicara tentang AI generatif dalam aplikasi militer, nyawa orang-orang dipertaruhkan tergantung bagaimana penerapannya,” kata Baughman kepada Air & Space Forces. “Ini risikonya besar, jadi Anda pasti membutuhkan kepercayaan diri itu.”

AI Generatif mengacu pada perangkat lunak “yang dapat menghasilkan teks, gambar, dan konten lain berkualitas tinggi berdasarkan data yang telah dilatih”. menurut untuk IBM. Mungkin aplikasi AI generatif yang paling terkenal adalah ChatGPT, sebuah program obrolan yang dapat menulis puisi, esai kuliah, lirik lagu, dan konten kreatif lainnya.

Perencana militer di seluruh dunia, termasuk Sekretaris Angkatan Udara Frank Kendall, Harapkan bahwa teknologi dapat membantu menyelesaikan sesuatu dan pengambilan keputusan di medan perang, meskipun mungkin memerlukan waktu sebelum sistem ini dapat diandalkan dalam situasi berisiko tinggi.

PLA tampaknya memiliki pemikiran yang sama: Baughman mengutip beberapa sumber media PLA yang secara umum setuju bahwa AI pasti akan berperan dalam peperangan, dan dapat berperan penting dalam tujuh bidang utama:

• Interaksi manusia-mesin: Mampu memahami bahasa manusia dan bahasa mesin, AI generatif dapat membantu analis mencerna informasi dalam jumlah besar dalam waktu yang jauh lebih singkat. PLA, tulis Baughman, mengharapkan perangkat lunak mirip ChatGPT menjadi sistem tempur umum yang dapat merencanakan misi, menentukan target, dan menyerang target.
• pengambilan keputusan: Dengan memproses informasi dalam jumlah besar, AI generatif dapat membantu komandan memilih rencana aksi tempur terbaik dengan lebih cepat dan memungkinkan komando pasukan terisolasi yang terdesentralisasi.
• Jaringan Perang Ofensif dan Defensif: PLA Media memperkirakan bahwa AI yang dihasilkan dapat membantu peretas “merancang, menulis, dan mengeksekusi kode berbahaya, membangun bot dan situs web untuk mengelabui pengguna agar membagikan informasi mereka, dan meluncurkan penipuan rekayasa sosial dan kampanye phishing yang sangat bertarget,” tulis Baughman. . Alat-alat ofensif tersebut bisa menjadi sangat canggih sehingga sistem AI mungkin menjadi satu-satunya cara untuk bertahan melawan alat-alat tersebut.
• Domain kognitif: Sumber media PLA membahas penggunaan AI generatif untuk “secara efisien menghasilkan berita palsu, gambar palsu, dan bahkan video palsu dalam jumlah besar untuk membingungkan publik,” tulis Baughman.
• Logistik: AI Generatif dapat membantu mengalokasikan sumber daya, mengelola gudang, merencanakan rute pasokan, dan mengidentifikasi inefisiensi lebih cepat dari sebelumnya. Hal ini juga dapat digunakan untuk memperkirakan permintaan material di masa depan dan membuat anggaran untuk pembelian sumber daya.
• bidang luar angkasa: Di atas atmosfer, tempat benda-benda bergerak Beberapa kali kecepatan suaraAI generatif dapat membantu memantau kesehatan satelit. Hal ini juga dapat membantu para insinyur merancang kendaraan peluncuran dan pesawat ruang angkasa baru.
• sebuah latihan: PLA tidak memiliki pengalaman tempur di dunia nyata, namun AI generatif dapat membantu “dengan cepat membangun simulasi pertempuran dari deskripsi bahasa manusia yang sederhana,” kata buku PLA, terutama bila dikombinasikan dengan data pelatihan historis dan intelijen baru.

tantangan

Namun, dari semua potensi penerapan ini, Tiongkok juga menghadapi banyak tantangan dalam mengembangkan AI generatif untuk tujuan militer, beberapa di antaranya unik dan ada pula yang berlaku untuk pengembang di seluruh dunia, kata Baughman.

peraturan pesta: AI generatif memerlukan data dalam jumlah besar, namun beberapa informasi dilarang di bawah pemerintahan Partai Komunis Tiongkok. Pasal empat sistem kepartaian Peraturan AI generatif Ia mengatakan program-program semacam itu harus “mematuhi nilai-nilai inti sosialis, dan tidak boleh menghasilkan konten yang menghasut subversi terhadap kekuasaan negara.”

Dalam makalahnya, Baughman mengutip seorang CEO Tiongkok yang bercanda bahwa supermodel berbahasa Mandarin tidak dapat menghitung sampai 10 karena akan menyertakan angka delapan dan sembilan: mengacu pada sensor informasi terkait protes Lapangan Tiananmen tahun 1989. Namun, meskipun pembatasan informasi dapat memperlambat pertumbuhan AI generatif di beberapa wilayah, pembatasan tersebut mungkin tidak relevan untuk semua penggunaan militer.

“Ada masalah partisan, tapi menurut saya itu tidak akan menjadi masalah murni rekayasa atau aplikasi teknis,” kata Baughman.

Kekurangan silikon: AI generatif memerlukan daya komputasi yang besar, dan daya komputasi yang besar bergantung pada chip semikonduktor. Kami Penalti Membatasi pasokan chip Tiongkok, tetapi solusi jangka panjang Tiongkok dan upaya membangun infrastruktur chipnya sendiri tidak dapat dikurangkan.

korupsi: Pemerintah Tiongkok melakukan investasi besar pada AI, namun banyak dari investasi tersebut berakhir pada perusahaan yang memiliki lebih banyak koneksi politik dibandingkan kompetensi teknis, kata Gregory Allen, pakar AI di Pusat Studi Strategis dan Internasional. buku di bulan Mei. Allen mengindikasikan bahwa masalah ini mungkin bertambah buruk karena sanksi AS menghalangi persaingan dengan eksportir.

kumpulan data: Baughman menjelaskan bahwa membangun kumpulan data militer yang efektif untuk AI memerlukan data yang akurat dan spesifik, dan meskipun masalah ini berdampak pada pengembang AI Tiongkok dan Amerika, Tentara Pembebasan Rakyat Tiongkok mungkin merasakannya lebih parah karena kurangnya pengalaman tempur di dunia nyata.

meningkatkan: Data harus diklasifikasikan, disesuaikan, dan diinterpretasikan dengan benar agar berguna. Baughman mengutip artikel media PLA yang menunjukkan bahwa “ketersediaan dan interpretasi data buruk” dan interaksi dengan pengguna profesional tidak terjadi dalam skala yang cukup besar untuk bekerja di lapangan.

memercayai: Para pengambil kebijakan di AS dan Tiongkok takut kehilangan kendali atas AI di medan perang, sampai-sampai para penulis Tentara Pembebasan Rakyat terus menekankan perlunya manusia untuk terlibat dalam sistem AI.

“PLA tentu ingin menjadi yang pertama menerapkan penerapan AI generatif yang lebih komprehensif di medan perang, namun PLA tidak akan melakukannya sampai mereka memiliki keyakinan penuh terhadap teknologinya,” tulis Baughman.

Masih dalam perlombaan

Terlepas dari tantangan-tantangan tersebut, kata Baughman, Tiongkok berada pada level yang sama atau lebih maju dari Amerika Serikat dalam beberapa bidang pengembangan AI. Kecerdasan buatan telah menjadi komponen utama dalam upaya modernisasi Partai Komunis Tiongkok selama bertahun-tahun di “Tiongkok Digital”, yang merupakan bagian dari proyek berkelanjutan untuk menjadi negara adidaya.

“Tiongkok mengasosiasikan kemajuan teknologi baru ini dengan peremajaan Tiongkok dan mempertahankan legitimasi partai,” katanya. “Ini adalah sesuatu yang paling penting.”

Penerapan AI generatif pada militer mungkin sudah dapat dijangkau. Diskusikan buku Tentara Pembebasan Rakyat Menggunakan kecerdasan buatan dalam domain kognitif “Untuk menghancurkan citra pemerintah, mengubah sudut pandang masyarakat, memecah belah masyarakat, dan menjatuhkan rezim” melalui sejumlah besar berita palsu, video, dan konten lainnya yang menargetkan ketakutan dan keraguan manusia.

“Ini bukan sesuatu yang bisa mereka lakukan di tahun-tahun mendatang,” kata Baughman, “itu adalah sesuatu yang bisa mereka lakukan saat ini. Skala yang bisa mereka lakukan tidak realistis.”

Ancaman cenderung berubah dengan cepat seiring dengan pesatnya kemajuan teknologi.

“Semuanya akan bergerak lebih cepat dan berkembang lebih cepat,” ujarnya. “Amerika Serikat harus bersiap menghadapi perubahan besar tersebut. Lihat saja betapa produktifnya AI telah bertransformasi selama enam bulan terakhir ini. … Dari bidang militer hingga perekonomian, hal ini akan mengubah banyak hal.