Bagaimana membedakan tren dari tren teknologi

Pernah dilihat sebagai mimpi masa depan, kecerdasan buatan (AI) kini telah menemukan pijakannya di semua jenis organisasi. Namun, untuk berhasil dengan AI, organisasi perlu beradaptasi dengan tren secara proaktif, dan seperti halnya lingkungan apa pun yang mengalami perubahan cepat, ruang teknologi sering dipenuhi dengan mode yang menyamarkan tren. Vladislav Maličević, Chief Technology Officer di Jedox, membahas cara berfokus secara cerdas pada tren nyata dalam teknologi dan mempersiapkan masa depan.

Akhir 2021 Laporan Dari acara PWC, 86% dari mereka yang disurvei mengklaim bahwa AI kini dipandang sebagai teknologi “arus utama”. Di tahun-tahun mendatang, mereka yang menggunakan solusi AI dan Machine Learning (ML) dengan benar di masa mendatang akan melihat pertumbuhan pendapatan yang lebih tinggi daripada mereka yang mempertahankan proses manual. Dalam hal persiapan data, peramalan, dan simulasi, vendor alat manajemen keuangan modern telah mengidentifikasi kebutuhan akan akses yang lebih baik ke solusi AI. Awan tidak lagi di langit tetapi di ujung jari Anda. Kecerdasan buatan adalah teknologi matang dengan risiko rendah yang layak untuk dieksplorasi secara luas. Faktanya, satu dari empat perusahaan sudah menggunakan algoritme prediktif dan ML secara produktif, menurut tahun 2022 survei BARC

Industri TI adalah bidang yang sangat kreatif, dihuni oleh para pemikir hebat yang ingin mengembangkan teknologi terbaru dan terhebat. Sementara lapangan membutuhkan keahlian teknologi, terkadang alat muncul untuk kepentingan mereka sendiri. Jika Anda melihat budaya pop, MySpace dan Vine (yang ditutup tidak lama setelah tahun 2017) adalah contoh mode tanpa landasan berkelanjutan untuk memahami permintaan pasar atau kemampuan beradaptasi dengan perubahan pasar.

Urgensi transformasi digital telah dipercepat sejak pandemi, begitu pula tekanan pada para pemimpin teknologi untuk mengelola dampak yang terkait dari solusi digital. Tetapi tidak semua teknologi diciptakan sama, dan tidak semua orang mengerti bagaimana membedakan antara solusi trendi yang menyelesaikan masalah secara tepat waktu dan solusi inovatif yang pada akhirnya menciptakan lebih banyak masalah.

Mode teknologi dapat membuka cakrawala baru bagi munculnya tren. Untuk memenuhi contoh budaya pop: Spotify dan Facebook mungkin tidak akan mencapai lahan subur seperti itu jika MySpace tidak terlebih dahulu mempersiapkan konsumen untuk mencari koneksi dan hiburan di platform sosial. Tren teknologi mengacu pada teknologi yang dibuat dengan tujuan memecahkan masalah atau kasus penggunaan tertentu. Sebaliknya, tech fashion adalah teknologi yang diciptakan tanpa maksud yang berarti. Yang pertama memiliki lebih banyak potensi pasar, sedangkan yang terakhir kemungkinan besar akan habis.

Lihat lebih banyak: Maraknya otomatisasi dalam ESG: Menerapkan pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan

Teknologi adalah solusi dari masalah

Pertanyaan yang perlu ditanyakan oleh para profesional TI saat mengembangkan solusi baru hanyalah sebagai berikut: Masalah apa yang dipecahkan oleh teknologi ini? Jika Anda dapat dengan jelas mendefinisikan tujuannya (selain tujuannya), maka Anda tahu bahwa perkembangan baru adalah arah yang perlu diperhatikan.

Sangat penting untuk memahami permintaan pasar. Di bidang pengembangan perangkat lunak manajemen kinerja perusahaan (EPM), pelanggan sangat membutuhkan satu sumber kebenaran. Dengan menyederhanakan penggunaan Excel (di mana banyak organisasi sangat bergantung pada pengelolaan data), solusi telah dikembangkan untuk menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam satu sistem terpadu. Beberapa organisasi bekerja dengan ribuan spreadsheet secara bersamaan, yang dapat membuat perencanaan menjadi mimpi buruk tanpa sistem yang tepat. Mengingat semakin kompleksnya bisnis yang dihadapi, manajemen data yang cerdas tidak lagi menjadi kemewahan tetapi kebutuhan untuk memanfaatkan kemampuan beradaptasi dengan perubahan pasar, menciptakan hasil bisnis yang berkelanjutan, mengelola gangguan rantai pasokan, mengidentifikasi perilaku konsumen baru, beradaptasi dengan siklus musiman, dan banyak lagi.

Dikutip oleh Danny Weshay, penulis Lihat, Selesaikan, Skalakan: Bagaimana seseorang dapat mengubah masalah yang belum terpecahkan menjadi sukses besarProfesional teknologi harus berusaha memperbaiki masalah yang sudah ada daripada menciptakan solusi “untuk mencari masalah”. Dengan kata lain, jika teknologi Anda meningkatkan kehidupan pelanggan Anda dengan cara yang berarti, maka itu akan menjadi tren, dan mungkin akan bertahan untuk sementara waktu.

adopsi tren

Waktu “terbaik” untuk mengadopsi tren baru sangat bergantung pada profil risiko Anda dan apa yang dipertaruhkan. Pengadopsi awal, menurut definisi, paling tidak lebih bersedia mengambil risiko kekecewaan. Saya pikir melihat tren masa lalu untuk melihat bagaimana Anda dapat mengenali sesuatu yang baik ketika Anda melihatnya, jadi untuk berbicara, itu bermanfaat.

Mari kita lihat kecerdasan buatan sebagai contoh. Istilah ini sudah ada sejak pertengahan 1950-an. Baru pada tahun 1997 ketika Juara Catur Dunia saat itu, Garry Kasparov, dikalahkan oleh program komputer permainan catur IBM yang disebut Biru tua. Karena algoritme telah meningkat, begitu pula teknologi. Dan meskipun mereka telah ada selama bertahun-tahun, hanya dalam dekade terakhir solusi berbasis AI mampu memenuhi tantangan bisnis saat ini: Kita hidup di era data besar. Menjadi pengadopsi awal memang memiliki risiko, tetapi seiring dengan perkembangan teknologi, begitu pula peluang untuk menginkubasinya. Bahkan saat ini, terlepas dari rekam jejak kecerdasan buatan, banyak mitos tentang teknologi (kehilangan fungsionalitas, kurangnya kontrol atau keandalan), yang sebagian besar didasarkan pada rasa takut dan keengganan terhadap risiko.

Resiko jatuh bid’ah

Jatuh ke mode bisa mahal dalam hal waktu dan sumber daya. Sekali lagi, penting untuk tidak memiliki mentalitas “teknologi demi teknologi”. Melemparkan teknologi pada suatu masalah tanpa benar-benar memahami masalah atau kemampuan teknologi tersebut tidaklah bijaksana. Adalah cerdas untuk mencari solusi yang dapat disesuaikan yang dapat, di dunia terbaik, diintegrasikan ke dalam sistem yang ada dan secara konkret mengatasi masalah nyata.

Investor juga bisa jatuh cinta dengan mode teknologi. Untuk mengikuti contoh MySpace, Rupert Murdoch Korporasi Berita Pembeli MySpace pada tahun 2005 seharga $580 juta. Enam tahun kemudian, mereka menjualnya ke perusahaan periklanan online seharga $35 juta. MySpace pada dasarnya dihancurkan oleh Facebook, yang diluncurkan setahun setelah MySpace dengan visi, platform teknis, dan antarmuka pengguna yang melampaui pendahulunya. Jatuh ke mode teknologi bisa sangat mahal, terutama dengan merger dan akuisisi. Tapi untuk poin saya sebelumnya: Facebook mungkin tidak akan mencapai lahan subur seperti itu jika MySpace tidak terlebih dahulu mempersiapkan konsumen untuk mencari koneksi dan hiburan di platform sosial.

Hari-hari ruang bawah tanah yang gelap tempat departemen TI ditempatkan jelas telah berlalu. Siapa yang mengira bahwa profesional keuangan pun akan menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk mempermudah pekerjaan mereka? Pendekatan terintegrasi terhadap teknologi yang melayani seluruh organisasi bukan hanya sekedar tren tetapi kebutuhan untuk mengatasi urgensi tuntutan pasar saat ini.

Di bidang teknologi, revolusi adalah jawabannya. Disruption adalah fondasi tempat para inovator teknologi berkembang. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin akan terus membuka jalan bagi kinerja bisnis yang lebih baik. Suatu hari tidak masuk akal untuk tidak mengandalkan kekuatannya.

Apa saja mode populer tentang industri teknologi yang menurut Anda harus kita hindari? Bagikan dengan kami di FacebookDan TwitterDan linkedin.

Lebih lanjut tentang petunjuk arah