Bagaimana kecerdasan buatan membantu kita menguraikan bahasa hewan

Selama bertahun-tahun, kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin telah digunakan untuk menganalisis dan menerjemahkan bahasa manusia. Bidang penelitian ini telah membantu memperluas saluran komunikasi manusia serta mengarah pada teknologi berbasis bahasa baru seperti lanjutan Chatbot dan perangkat perintah suara cerdas.

Saat ini, kecerdasan buatan digunakan untuk mempelajari komunikasi hewan, karena para peneliti bertujuan untuk menguraikan bahasa hewan untuk mendukung upaya konservasi dan keberlanjutan.

kata Katie Zakarian, CEO dan salah satu pendiri Earth Species Project (ESP), sebuah organisasi yang menggunakan kecerdasan buatan untuk memecahkan kode komunikasi hewan. “Dengan kemajuan ini, kami berharap bahwa kami bergerak cepat menuju dunia di mana kemungkinan komunikasi dua arah dengan spesies lain.”

ESP, organisasi nirlaba yang berbasis di California, AS, telah bekerja selama bertahun-tahun untuk mengembangkan sistem pembelajaran mesin yang bisa Decode komunikasi hewan dengan mengidentifikasi pola dalam penelitian ekologi perilaku. Ini termasuk menganalisis kumpulan data besar yang berisi komunikasi hewan visual, lisan, dan fisik. Tujuannya, kata para peneliti, adalah untuk menentukan keadaan di mana seekor hewan memancarkan sinyal komunikasi, bagaimana hewan penerima bereaksi, dan sinyal mana yang relevan dalam mempengaruhi tindakan.

“Ini tidak sesederhana alat Dr. Doolittle.”

Karen Packer, profesor di University of British Columbia

Analisis AI dimungkinkan dan, pada kenyataannya, diperlukan saat ini, mengingat sejumlah besar data komunikasi hewan dikumpulkan menggunakan sensor dan alat perekam yang semakin canggih, menurut para ahli. Ini termasuk perangkat yang dapat diatur dan merekam suara di habitat yang sebelumnya tidak dapat diakses seperti laut dalam dan puncak gunung. ESP, misalnya, bekerja dengan lebih dari 40 ahli biologi dan lembaga mitra lingkungan di seluruh dunia untuk mendapatkan kumpulan data.

Bagaimana kecerdasan buatan menganalisis komunikasi hewan?

kata Karen Packer, seorang profesor di University of British Columbia dan penulis buku tersebut Sounds of Life: Bagaimana teknologi digital membawa kita lebih dekat ke dunia hewan dan tumbuhan. “Tapi ini hanya membawa kita sejauh ini. Untuk benar-benar memahami komunikasi hewan, kita harus mengaitkannya dengan perilaku.”

Analisis komunikasi hewan yang didukung AI mencakup kumpulan data untuk bioakustik, merekam organisme individu, dan akustik lingkungan, merekam seluruh ekosistem, menurut para ahli. Pada Oktober 2022, ESP menerbitkan tolok ukur pertama yang tersedia untuk umum untuk mengukur kinerja algoritme pembelajaran mesin dalam penelitian bioakustik. Sistem – dikenal sebagai kacang polong (Penanda Suara Hewan) – Menggunakan 10 set data komunikasi hewan yang berbeda dan meletakkan dasar untuk klasifikasi pembelajaran mesin dan kinerja deteksi.

Kumpulan data yang dipelajari dalam berbagai upaya untuk memecahkan kode komunikasi hewan mencakup rekaman dari berbagai spesies seperti burung, amfibi, monyet, gajah, dan gajah. Serangga seperti lebah madu. Komunikasi dari kucing dan anjing peliharaan juga sedang dipelajari. Namun, para ahli mencatat bahwa komunikasi antara cetacea — paus, lumba-lumba, dan mamalia laut lainnya — sangat menjanjikan.

“Paus sangat menarik karena sejarah panjang mereka – 34 juta tahun sebagai budaya, spesies yang dipelajari secara sosial,” jelas Zakarian. “Dan karena—karena cahaya tidak menyebar dengan baik di bawah air—lebih banyak komunikasi mereka dipaksakan melalui jalur vokal.”

Para peneliti menegaskan bahwa bioakustik dan analisis komunikasi hewan bertenaga AI dapat sangat meningkatkan penelitian lingkungan dan upaya konservasi.

Misalnya, pada tahun 2021, peneliti menggunakan rekaman audio untuk mengidentifikasi spesies baru paus biru di Samudera Hindia. Tim peneliti menjelaskan alam Artikel Secara rinci penemuannya.

Selain itu, mendengarkan ekosistem dan memecahkan kode komunikasi hewan dapat membantu ahli ekologi mengukur kesehatan lingkungan alam, kata para ahli. Ini termasuk, misalnya, mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana aktivitas manusia distributif seperti kebisingan atau penebangan mempengaruhi populasi hewan. Di Kosta Rika, misalnya, rekaman audio baru-baru ini digunakan Pembangunan dan penilaian kesehatan Area hutan hujan yang direboisasi.

“Dengan mengamati suara yang berasal dari alam, kita bisa mencari perubahan struktur sosial, transmisi informasi budaya atau tekanan fisiologis,” kata Zakarian.

Analisis AI terhadap komunikasi hewan juga telah digunakan untuk membantu membangun zona perlindungan hewan laut. Misalnya, di lepas pantai barat Amerika Serikat, para peneliti telah menggunakan kecerdasan buatan Analisis rekaman komunikasi laut Ditambah data rute pengiriman untuk membuat “kawasan perlindungan laut bergerak” dan memprediksi potensi aliansi kapal hewan.

“Memahami apa yang dikatakan hewan adalah langkah pertama untuk memberikan ‘suara’ kepada spesies lain di planet ini dalam percakapan tentang lingkungan kita,” kata Kay Firth Butterfield, Kepala Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin di Forum Ekonomi Dunia. “Misalnya, haruskah paus disuruh menyelam dengan perahu ketika hal itu mengubah cara makan mereka secara mendasar atau haruskah perahu mengubah arah?”

Berlanggananlah untuk mendapatkan cerita tak terduga, mengejutkan, dan mengharukan yang dikirimkan ke kotak masuk Anda setiap hari Kamis

Ada masalah etika yang juga dihadapi para peneliti. Ini termasuk, khususnya, kemungkinan menyebabkan kerusakan dengan menciptakan saluran komunikasi dua arah antara manusia dan hewan – atau hewan dan mesin.

“Kami tidak sepenuhnya yakin apa efeknya pada hewan dan apakah mereka ingin berpartisipasi dalam beberapa percakapan,” kata Packer. “Mungkin jika mereka berbicara dengan kita, mereka akan menyuruh kita pergi.”

Para peneliti mengambil langkah-langkah untuk mengatasi dan mengurangi kekhawatiran tentang bahaya dan eksploitasi hewan. Misalnya, ESP bekerja dengan para mitranya untuk mengembangkan seperangkat prinsip untuk memandu penelitiannya dan untuk memastikan bahwa ESP selalu mendukung konservasi dan kesejahteraan hewan.

“Kami belum yakin apa aplikasi dunia nyata dari teknologi ini,” kata Zakarian. “Tapi kami percaya membuka pemahaman tentang koneksi spesies lain akan sangat penting saat kami berupaya mengubah cara manusia melihat peran kami, dan saat kami mencari cara untuk hidup berdampingan di planet ini.”

Artikel ini telah dicetak ulang dengan izin dari Forum Ekonomi Dunia, di mana dia berada Awalnya diposting.