Apakah open source AI mengancam raksasa teknologi?

AI sumber terbuka dapat didefinisikan sebagai insinyur perangkat lunak yang berkolaborasi dalam berbagai proyek AI yang terbuka untuk umum untuk pengembangan. Tujuannya adalah untuk lebih mengintegrasikan komputasi dengan kemanusiaan.

Pada awal Maret, komunitas open source Saya mendapatkan tangan mereka Meta LLaMA yang dibocorkan ke publik. Dalam waktu sekitar satu bulan, ada varian model AI open source yang sangat inovatif Tetapkan instruksiDan klarifikasiDan Peningkatan kualitasDan Evaluasi ManusiaDan multimediaDan RLHFdll.

Templat sumber terbuka lebih cepat, lebih dapat disesuaikan, lebih pribadi, dan lebih mumpuni. mereka Melakukan sesuatu dengan parameter $100 dan $13 miliar Bahkan para pemimpin pasar menderita karenanya. Salah satu solusi sumber terbuka, Vicuna, adalah perangkat lunak obrolan sumber terbuka yang mengesankan dengan GPT-4 dengan kualitas 90%* ChatGPT.

Siapa yang mau membayar mahal untuk OpenAI Chat GPT4 Apakah ada opsi open source yang menghasilkan perbandingan 90% saat gratis?

AI sumber terbuka mulai berkembang di Google dan ChatGPT, menurut New laporan informasi. Laporan tersebut menemukan bahwa model AI open source sekarang “cukup dekat” dalam kinerja dengan model berpemilik dari Google dan pencipta OpenAI, ChatGPT.

Temuan laporan ini penting karena menunjukkan bahwa AI open source menjadi alternatif yang layak untuk model AI berpemilik. Ini dapat berdampak signifikan pada industri AI, karena dapat menyebabkan lebih banyak persaingan dan inovasi.

Penulis laporan tersebut, Ion Stoica, seorang profesor ilmu komputer di University of California, Berkeley, mengatakan munculnya AI open source disebabkan sejumlah faktor, termasuk meningkatnya ketersediaan data dan sumber daya komputasi.

Stoica juga mengatakan bahwa AI open source lebih mudah diakses oleh pengembang, yang mengarah ke pengembangan berbagai aplikasi.

Temuan laporan tersebut merupakan kabar baik bagi perusahaan dan pengembang yang mencari solusi AI yang terjangkau, etis, dan dapat diakses. Model AI open source menawarkan alternatif yang layak untuk model berpemilik, dan kemungkinan besar akan menjadi lebih umum di masa mendatang.

Berikut beberapa detail tambahan dari artikel tersebut:

• Model AI open source dikembangkan oleh komunitas pengembang, bukan satu perusahaan. Artinya, mereka lebih transparan dan akuntabel.
• Model AI open source seringkali lebih terjangkau daripada model berpemilik. Ini karena mereka tidak dikenakan biaya lisensi yang sama.
• Model AI sumber terbuka lebih fleksibel dan dapat disesuaikan daripada model berpemilik. Ini karena mereka tidak dikunci ke dalam platform atau kerangka kerja tertentu.

Munculnya kecerdasan buatan open source merupakan perkembangan positif bagi industri kecerdasan buatan. Mereka membuat AI lebih mudah diakses, terjangkau, dan transparan. Ini mengarah pada pengembangan berbagai aplikasi, yang menguntungkan bisnis dan konsumen.

Semua yang dikatakan, artikel yang luar biasa oleh penulis MIT Will Douglas Heaven memperingatkan bahwa meskipun ada kolaborasi yang luar biasa di antara komunitas open source, dengan risiko hukum dan kekhawatiran tentang AI, perubahan mungkin perlu dilakukan.

Seperti yang disebutkan dalam artikel penelitiannya di mana dia mengutip Dave Willner, Kepala Tim Kepercayaan dan Keamanan di OpenAI. “Lebih dari itu kami mencoba mencari cara untuk mendamaikan transparansi dan keamanan. Dan karena teknologi ini semakin kuat, ada sejumlah ketegangan antara hal-hal ini dalam praktiknya.” …. “Sebagian besar standar dan pemikiran tentang AI telah dibentuk oleh komunitas riset akademik, yang menghargai kolaborasi dan transparansi sehingga orang dapat membangun pekerjaan satu sama lainkata Wellner.

Saat kami mencapai keseimbangan yang lebih kuat, OpenSource terus memberikan nilai luar biasa bagi bisnis untuk memanfaatkan metode AI yang lebih hemat biaya dan memungkinkan akses sangat penting di dunia yang bergerak cepat dan lebih cerdas yang kita tinggali sekarang.

Nilai AI sumber terbuka untuk bisnis

Berikut adalah beberapa contoh bagaimana AI open source dapat digunakan untuk menguntungkan bisnis dan konsumen:

• kesehatan: Kecerdasan buatan digunakan untuk mengembangkan alat diagnostik baru dan perawatan untuk penyakit. Misalnya, Kecerdasan buatan digunakan Untuk mengembangkan alat deteksi kanker baru yang dapat mengidentifikasi tumor lebih awal dari metode konvensional. AI juga digunakan untuk mengembangkan perawatan baru untuk penyakit, seperti perawatan kanker yang dipersonalisasi.
• keuangan: Kecerdasan buatan digunakan untuk perbaikan Deteksi penipuan dan penilaian risiko. Misalnya, kecerdasan buatan digunakan untuk mengidentifikasi transaksi penipuan secara real time. Kecerdasan buatan juga digunakan untuk menilai risiko pinjaman perusahaan dan konsumen.
• Pelayanan pelanggan: Kecerdasan buatan adalah digunakan untuk mengotomatisasi Tugas layanan pelanggan, seperti menjawab pertanyaan dan menyelesaikan masalah. Misalnya, AI digunakan untuk membuat chatbot yang dapat menjawab pertanyaan pelanggan 24/7. Kecerdasan buatan juga digunakan untuk mengembangkan alat baru yang dapat membantu perwakilan layanan pelanggan menyelesaikan masalah dengan lebih cepat.
• Pengembangan produk: Kecerdasan buatan digunakan untuk mengembangkan produk dan layanan baru yang lebih personal dan efektif. Misalnya, Kecerdasan buatan digunakan untuk mengembangkan mesin rekomendasi baru Ini dapat menunjukkan produk yang mungkin diminati pelanggan. Kecerdasan buatan juga digunakan untuk mengembangkan proses manufaktur baru yang dapat menghasilkan produk dengan lebih efisien.

Kesimpulan

Ini hanyalah beberapa contoh bagaimana AI open source dapat digunakan untuk menguntungkan bisnis dan konsumen. Kecerdasan buatan adalah teknologi kuat yang berpotensi merevolusi banyak industri. Seiring AI terus berkembang, kita dapat berharap untuk melihat lebih banyak aplikasi inovatif yang meningkatkan kehidupan kita. Bagaimana Google dan OpenAI, sekarang menjadi perusahaan nirlaba dan Meta, akan merangkul dinamika pasar yang meningkat ini masih harus dilihat.

notasi pencarian:

Terima kasih khusus untukmu Rahmat Orakzai Atas kontribusi penelitiannya yang mempertahankan nilai AI OpenSource dan kontribusinya yang kuat untuk artikel penelitian ini.

Referensi:

terbaik, a. Patel, Da”Kami tidak memiliki parit atau OpenAIAI open source akan mengungguli Google dan klaim dokumen Google yang bocor di internal OpenAI pada 4 Mei 2023.

Del Principe, A.; Sepuluh Platform AI Terbuka Teratas yang Dapat Anda Coba.

Surga, Will D. Ledakan AI open source dibangun atas bantuan Big Tech. Berapa lama itu akan bertahan? Tinjauan MIT.

Contoh sumber model OpenAI lainnya

Beberapa model OpenAI dibangun di atas LLaMA, model bahasa open source besar yang dirilis oleh Meta AI. Lainnya menggunakan kumpulan data publik yang sangat besar yang disebut Pile, yang telah disusun oleh organisasi nirlaba open source Eleuther

memeluk wajahsebuah startup gratis dan terbuka yang didukung AI, dan chatbot-nya, HuggingChat, dibangun di atas model bahasa sumber terbuka yang disetel dengan baik untuk percakapan, yang disebut Asisten Terbuka, yang dilatih dengan bantuan sekitar 13.000 sukarelawan dan dirilis pada Maret 2023. Ini juga berdasarkan Meta LLaMA.

stableLMadalah paradigma bahasa besar open source yang juga dirilis pada Maret 2023 oleh Stability AI, perusahaan di balik paradigma teks-ke-gambar. penyebaran yang stabil. Stability AI telah merilis StableVicuna, versi StableLM – seperti Open Assistant atau HuggingChat – yang dioptimalkan untuk percakapan. (Catatan: StableLM sebagai jawaban Stabilitas untuk GPT-4 dan StableVicuna sebagai jawaban mereka untuk ChatGPT.)

Dan ya ada lagi:

alpaka (Dari tim di Stanford University)

Cerebra-GPT (dari perusahaan kecerdasan buatan Cerebras). Sebagian besar model ini dibangun di atas LLaMA atau kumpulan data dan model dari EleutherAI; Cerebra-GPT Mengikuti template yang ditetapkan oleh DeepMind.

Boneka (dari perusahaan perangkat lunak Databricks)

Lura Ini adalah teknik yang ampuh karena merepresentasikan pembaruan model sebagai faktor peringkat rendah, mengurangi ukuran matriks pembaruan hingga beberapa ribu kali. Hal ini memungkinkan penyetelan model dengan biaya dan waktu yang lebih sedikit. Kemampuan untuk menyesuaikan model bahasa dalam beberapa jam di perangkat konsumen merupakan inovasi yang luar biasa, khususnya ke Aspirasi yang melibatkan integrasi pengetahuan baru dan beragam dalam waktu dekat.

Definisi istilah:

kecerdasan buatan Ini adalah cabang ilmu komputer yang mengembangkan perangkat lunak dan algoritme (proses langkah demi langkah yang dirancang untuk memecahkan masalah atau menjawab pertanyaan) yang membantu membuat berbagai perangkat bekerja dengan cara yang lebih mirip manusia. Ada beberapa subbidang ilmu ini, antara lain:

• Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), yang mengembangkan interaksi alami antara manusia dan komputer. NLP adalah perangkat lunak yang membantu mesin memproses bahasa manusia, membuat kata-kata yang dapat dipahami, dan berinteraksi dengan manusia melalui bahasa.
• pembelajaran mesin (ML) Ini memprioritaskan kemampuan perangkat untuk menganalisis informasi dan membuat rekomendasi atau keputusan berdasarkan dataset yang disediakan.
• visi komputer Ini tentang membuat mesin yang dapat memahami dan menafsirkan informasi visual (gambar, gambar, dll.)
• Robotika , melakukan tugas secara fisik tanpa manajemen manusia yang hati-hati, termasuk berinteraksi dengan manusia. Robot ideal untuk tugas yang sangat rutin dan berulang.

Ikuti aku Twitter atau linkedin. membayar untuk saya situs web atau beberapa karya saya yang lain Di Sini.