Apa teknologi besar selanjutnya?

Setahun terakhir ini AI menjadi lebih produktif dalam proses bisnis dan menjadi co-pilot bagi manusia. Kecerdasan ini dirancang untuk menentukan era sumber daya manusia berikutnya. Kemampuan perusahaan untuk mengintegrasikan inovasi AI mutakhir ke dalam struktur operasi mereka akan menentukan kemampuan mereka untuk menghasilkan nilai yang berkelanjutan. Untuk melengkapi kemajuan teknologi, mereka juga harus berinvestasi dalam peningkatan keterampilan bagi talenta yang siap menghadapi masa depan dalam bidang AI generatif, rekayasa real-time, dan lain-lain. Pertanyaan yang lebih besar sebenarnya adalah, apa teknologi besar berikutnya dan apakah kita siap menghadapinya?

Dengan kemajuan teknologi yang signifikan pada tahun ini, para pemimpin dari WNS-Vuram, Atos APAC, Nutanix India, dan Amdocs berbagi pandangan mereka mengenai pencapaian teknologi signifikan India pada tahun 2023, pentingnya keterampilan, dan tujuan negara ini pada tahun 2024 melalui peran AI generatif yang terus berkembang.

Narendran Thilasthanam, CTO, WNS-Vuram

“Tahun lalu, kita melihat AI generatif dan hiper-otomatisasi meningkatkan proses bisnis dan kemampuan manusia. Pada tahun 2024, kita dapat melihat tren ini terwujud dalam tiga cara: teknologi operasi, teknologi aplikasi, dan teknologi analitik. AI Generatif siap untuk diterapkan. pilot Asisten yang kuat, berinteraksi secara alami dengan manusia. Mengintegrasikan AI ke dalam operasi memerlukan peningkatan keterampilan yang dibutuhkan untuk kerja kolaboratif. Fokusnya akan beralih ke otomatisasi sisi “pembuat”, yang membebaskan manusia untuk melakukan tugas-tugas tingkat yang lebih tinggi. Tren kedua melibatkan menggabungkan AI generatif dengan hiper-otomatisasi untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan. AI mengotomatiskan proses, sementara manusia mengambil peran sebagai penasihat, yang memerlukan keahlian domain, keterampilan teknis, penalaran logis, dan kecerdasan emosional. Tren ketiga menyoroti sinergi antara AI dan kecerdasan manusia , dan analisis data, memberikan pola dan prediksi yang terinformasi. Wawasan real-time memungkinkan organisasi bersiap menghadapi transformasi dengan mengidentifikasi perbedaan dan tren utama.

Masa depan seperti ini, dimana manusia dan mesin berkolaborasi menggunakan bahasa alami, dapat membuat pengalaman pengguna menjadi lebih “alami” dan lancar. Misalnya dalam layanan pelanggan, pelanggan tidak akan bisa membedakan antara manusia dan mesin. Jenis interaksi bahasa alami ini akan berdampak pada produktivitas, menambah nilai triliunan dolar bagi perekonomian global. itu diperkirakan Memberikan kontribusi terhadap pertumbuhan PDB sekitar US$2,6-4,4 triliun setiap tahunnya.

Pada akhirnya, pendekatan etis sangat penting dalam adopsi teknologi. Kerangka kerja yang kuat dapat membantu mengatasi risiko, termasuk masalah hak cipta dan mencegah AI generatif menjadi super-AI. Praktik berkelanjutan, transparansi, mitigasi bias, dan pedoman pembuatan konten yang bertanggung jawab akan membentuk potensi pertumbuhan jangka panjangnya.

Purshottam Borswani, CTO, Atos APAC

“Dalam lanskap transformatif pada tahun 2023, tren-tren teknologi utama membuka jalan bagi tahun 2024 yang dinamis, ditandai dengan peningkatan akses terhadap teknologi cloud, kecerdasan buatan (AI), dan DevOps, yang meninggalkan dampak jangka panjang pada organisasi. teknologi canggih ini untuk implementasi yang lancar Hal ini menimbulkan tantangan multifaset. Organisasi telah menghadapi kompleksitas seperti keamanan data, masalah integrasi, dan kebutuhan untuk meningkatkan keterampilan tenaga kerja mereka, sehingga memerlukan pendekatan komprehensif yang mengintegrasikan keahlian teknologi, perencanaan strategis, dan kesiapan organisasi.

Pada saat yang sama, jalur perkembangan teknologi telah meluas ke berbagai bidang. Komputasi kuantum telah mendapatkan momentumnya, membawa terobosan yang menjanjikan dalam penyelesaian masalah, sementara edge computing dan Internet of Things (IoT) telah menjadi pusat perhatian, merevolusi industri melalui pengurangan latensi dan analisis real-time. Kombinasi dari perkembangan ini menunjukkan era di mana konektivitas dan komputasi telah menyatu, sehingga membentuk kembali interaksi digital.

Keberlanjutan dan tanggung jawab telah muncul sebagai elemen penting dalam transformasi bisnis pada tahun 2023. Pemerintah telah mewajibkan pengungkapan lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG), investor telah memprioritaskan kinerja lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG), dan konsumen telah menyelaraskan keputusan pembelian dengan ESG peringkat. Lingkungan ini telah mendorong perusahaan untuk mengintegrasikan keberlanjutan ke dalam strategi perusahaan jangka panjang mereka.

Menantikan tahun 2024, kisah ini terungkap ketika AI generatif berevolusi menjadi asisten sejati, yang meningkatkan kemampuan manusia. Tren yang diharapkan mencakup integrasi keberlanjutan ke dalam layanan TI, penekanan pada pengurangan jejak karbon, dan penerapan praktik berkelanjutan di infrastruktur, jaringan, dan tempat kerja. Langkah-langkah proaktif, seperti FinOps, akan mengatasi pemborosan dan inefisiensi cloud. Keterampilan yang menentukan angkatan kerja masa depan tidak hanya mencakup kecakapan teknis, tetapi juga mencakup kolaborasi yang mencakup agen AI, keahlian cloud, dan keamanan siber, serta kemampuan beradaptasi, kreativitas, dan kecerdasan emosional. Saat kita menavigasi lanskap yang terus berkembang ini, sintesis AI generatif, komputasi kuantum, dan pengembangan edge/IoT membentuk narasi tentang kemungkinan dan tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya, yang menandai era digital yang lebih terhubung dan cerdas.

Sinergi antara aksesibilitas, kolaborasi, dan keberlanjutan mendefinisikan narasinya, menjadikan inovasi bukan sekadar tujuan, namun merupakan perjalanan holistik antara manusia dan sistem cerdas.

Fayez Shakir, Wakil Presiden dan Manajer Umum, Penjualan, Nutanix India & SAARC

“Seiring dengan semakin pentingnya AI dalam diskusi dengan pelanggan, kami fokus pada meningkatnya preferensi terhadap #hybridmulticloud di kalangan organisasi, kebutuhan penting bagi mereka untuk membangun kepercayaan guna mengatasi ketidakpastian, dan peran penting tenaga kerja terampil dalam mendorong inovasi digital. Merefleksikan 12 bulan yang lalu, ini adalah waktu yang tepat untuk memanfaatkan inovasi sepenuhnya. Memiliki mitra teknologi yang tepat, keterampilan, dan talenta juga penting saat kita mencapai tingkatan teknologi baru.

Samit Banerjee, Kepala Operasi Cloud Amdocs dan Manajemen Layanan Pelanggan, Amdocs

“Pada tahun 2023, Kecerdasan Buatan Generatif (Generative Artificial Intelligence/GenAI) telah muncul sebagai tren teknologi utama di industri telekomunikasi, dengan potensi untuk merevolusi cara kerja penyedia layanan komunikasi (CSP) global. Pada tahun 2024, tren ini akan terus berlanjut, dan kita akan melihat cloud penyedia layanan yang mengeksplorasi dan menerapkan potensi GenAI Transformasional: Semua perusahaan telekomunikasi siap merasakan kemampuan peningkatan efisiensi yang disediakan GenAI di seluruh rantai nilai bisnis mereka, yang berdampak pada jaringan, operasional back-office, dan keterlibatan pelanggan.

Awalnya, perusahaan telekomunikasi akan menggunakan GenAI untuk meningkatkan efisiensi internal organisasi mereka, sebelum menggunakannya dalam interaksi pelanggan. Selanjutnya, kita akan melihat penggunaan model GenAI untuk memecahkan masalah kinerja jaringan, kebocoran pendapatan, dan optimalisasi bunga.

Kasus penggunaan GenAI akan berkembang pesat di tahun mendatang. Meskipun kita akan melihat lebih banyak kasus penggunaan “GenAI” “setiap hari”, akan ada peningkatan fokus untuk menghasilkan kasus penggunaan “terobosan GenAI”, yang akan membawa perubahan signifikan dalam cara pemanfaatan teknologi.

Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi GenAI, operator harus mencari solusi terintegrasi dengan arsitektur tingkat operator dan model AI berbahasa besar. Pendekatan ini meningkatkan ketangkasan bisnis dan efisiensi operasional, memfasilitasi adopsi aplikasi baru secara cepat. Mengingat sifat kompetitif industri ini, penyedia layanan akan memprioritaskan pelatihan model mereka sendiri dalam lingkungan GenAI yang terkendali.

Keberlanjutan merupakan fokus penting untuk mentransformasi bisnis industri telekomunikasi. Industri telekomunikasi menghadapi banyak tantangan dalam menerapkan praktik berkelanjutan, seperti tingginya biaya modal dan kurangnya standarisasi dalam praktik berkelanjutan. Dengan mengadopsi teknologi inovatif dan praktik hemat energi seperti beralih ke cloud, dan membangun jaringan ramah lingkungan menggunakan AI dan pengoptimalan Jaringan Akses Radio (RAN), penyedia cloud dapat memenuhi persyaratan konektivitas sekaligus mengurangi dampak lingkungan.

Pada tahun 2024, retensi talenta akan dibentuk oleh peluang pertumbuhan di tempat kerja. Teknologi baru seperti GenAI tidak hanya merevolusi tempat kerja, namun juga mengubah ekspektasi karyawan terhadap pengalaman kerja. Selain kompensasi yang kompetitif dan budaya positif, karyawan juga mencari peluang untuk memanfaatkan teknologi baru dan mengembangkan keterampilan baru. Manajer perekrutan dan pemimpin SDM akan memprioritaskan penggunaan GenAI untuk meningkatkan pengalaman karyawan. Juga akan ada fokus yang kuat untuk memungkinkan karyawan menggunakan teknologi ini untuk mengembangkan keterampilan baru.