Otoritas perguruan tinggi mengatakan jurusan ini akan memudahkan mahasiswa untuk mencari ilmu di bidang teknologi canggih. Area yang sedang berkembang atau kursus interdisipliner juga diharapkan dapat membantu komunitas mahasiswa memenuhi persyaratan industri yang akan datang atau terlibat dalam kewirausahaan dalam teknologi zaman baru.
Dewan Pendidikan Teknis Seluruh India (AICTE) telah memutuskan untuk tidak menerima aplikasi baru untuk pendirian lembaga teknik baru hingga tahun 2022. Hal ini terutama disebabkan oleh banyaknya kursi teknik yang masih kosong setiap tahun.
Namun, AICTE memberikan persetujuan kepada perguruan tinggi teknik baru hanya di wilayah yang sedang berkembang di wilayah aspirasional. Selain itu, persetujuan juga diberikan kepada lembaga-lembaga tersebut, di mana teknik ditambahkan sebagai program baru di daerah-daerah yang sedang berkembang.
Akibatnya, beberapa ribu kursi telah ditambahkan di bidang-bidang yang sedang berkembang ini seperti Ilmu Data, Internet of Things, Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, dll. di berbagai perguruan tinggi Andhra Pradesh hingga tahun akademik ini.
Berbicara kepada ToI, Direktur Institut Minyak dan Energi India, Dr. VSRK prasadPerubahan kebutuhan dan teknologi industri, katanya, menuntut mahasiswa dibekali dengan pengetahuan di bidang-bidang yang sedang berkembang.
“Misalnya, kecerdasan buatan memiliki aplikasi luas di setiap industri dan organisasi. IIPE menawarkan banyak pilihan dalam teknologi yang muncul ini bahkan untuk siswa BTech Teknik Kimia dan Teknik Perminyakan BTech untuk memenuhi persyaratan industri. Industri ini menyukai kandidat dengan pengetahuan di industri, ” kata Profesor Prasad bidang multidisiplin.
Dr Prasad CLVRSV, Direktur Institut Teknologi GMR, Rajam, yang meluncurkan BTech.-CSE dalam Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dan BTech-CSE dalam Kecerdasan Buatan dan Ilmu Data dari tahun akademik 2021-2022, mengatakan teknologi yang muncul memiliki potensi besar yang akan memungkinkan dan menciptakan pengalaman baru dalam ekosistem digital.
“Isi kursus difokuskan pada masa depan dan mengeksplorasi berbagai keterampilan zaman baru,” kata Dr. Prasad.
Menurut para ahli, pembelajaran mesin adalah sub-bidang kecerdasan buatan, yang memungkinkan mesin belajar dari data atau pengalaman masa lalu. Di sisi lain, AI adalah langkah maju yang besar dalam hal bagaimana sistem komputer dapat beradaptasi, berevolusi, dan belajar. Demikian pula, ilmu data sangat penting dalam membantu media AI memprediksi dan menemukan solusi untuk masalah masa depan melalui konektivitas data.
“Incredibly charming gamer. Web guru. TV scholar. Food addict. Avid social media ninja. Pioneer of hardcore music.”
More Stories
Kerugian NVIDIA mencapai $100 miliar di tengah kekhawatiran akan gelembung teknologi
Bagaimana inovasi teknologi berkontribusi terhadap modernisasi reformasi produk dalam rantai pasokan
Harga teknologi turun dalam beberapa jam terakhir setelah Nvidia gagal menginspirasi: Markets Wrap