Insinyur AI: Dibutuhkan Insinyur Khusus: Perusahaan teknologi mencari orang yang bisa menguasai bahasa AI

Perusahaan teknologi terkemuka, termasuk aksen, IBM Dan itu Grup Tatatermasuk di antara mereka yang merekrut Spesialis dalam kecerdasan buatan Jumlahnya mencapai ribuan karena mereka menggabungkan teknologi Sunrise dengan pekerjaan inti mereka, sehingga menciptakan permintaan akan kelas pekerja baru yang disebut spot engineer, kata perusahaan talenta dan staf kepada ET. Dalam enam bulan terakhir saja, 18.000-22.000 lapangan kerja baru telah diciptakan di sektor ini menurut perusahaan perekrutan TeamLease. Biasanya, lulusan perguruan tinggi dengan kemahiran bahasa Inggris dasar mendapatkan pekerjaan tingkat pemula, sementara insinyur dengan sertifikasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dapat mengklaim kompensasi sekitar Rs 20 lakh per tahun, kata perekrut. Di tingkat awal, insinyur spot dapat dibayar sekitar Rs 4 lakh per tahun, tambah mereka.

“Permintaan untuk Insinyur kecerdasan buatan Angka ini meningkat sebesar 300% dari tahun ke tahun. Hal ini terjadi karena pesatnya adopsi Teknik AI generatif “Kami terus berupaya menyediakan solusi pembelajaran mesin, seperti ChatGPT, DALL-E, dan model bahasa besar (LLM) lainnya,” kata Jaideep Kewalramani, COO, TeamLease Edtech.

“Perusahaan yang berfokus pada AI juga berinvestasi dalam mengintegrasikan kemampuan AI generatif dengan fungsi bisnis inti mereka, sehingga menghasilkan permintaan tambahan,” tambahnya.

Tata Consultancy Services, perusahaan IT paling berharga di India, berkata, Rekayasa cepat Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengatur respons AI, memastikan respons tersebut selaras dengan tujuan bisnis, sekaligus mengurangi biaya.

“…(Ini) memungkinkan interaksi dengan siswa LLM untuk mengekstrak informasi, merangkum teks, menjawab pertanyaan, menghasilkan kode, dan mengklasifikasikan teks,” kata Janardhan Santhanam, Wakil Presiden dan Direktur Pembelajaran di TCS.

Namun, ia memperingatkan bahwa seiring dengan meningkatnya skala aplikasi GenAI, spot engineer mungkin tidak lagi menjadi peran yang terpisah. “Sebaliknya, semua pemangku kepentingan dalam siklus hidup aplikasi GenAI perlu segera memperoleh keterampilan teknik untuk meningkatkan hasil mereka.”

Accenture dan IBM tidak menanggapi pertanyaan ET mengenai masalah ini.

ETtech Mendalam | Seni dan teknologi bisnis klaim

Hasil terbaik dan biaya terendah

Rekayasa real-time adalah proses penataan instruksi sehingga dapat diinterpretasikan dan dipahami oleh model AI generatif. Ini adalah antarmuka antara niat manusia dan keluaran mesin, yang memerlukan pemahaman khusus tentang arsitektur setiap model AI, data pelatihan, metode segmentasi, dan parameter model.

Keterampilan utama yang dibutuhkan untuk memenuhi syarat sebagai Rapid Response Engineer mencakup kemahiran dalam pemrosesan bahasa alami dan pemahaman model AI seperti ChatGPT, Google Gemini, dan DALL-E serta keterampilan analitis dan pemecahan masalah yang kuat untuk membuat, menguji, dan meningkatkan Respon Cepat. Selain itu, pengetahuan tentang bahasa pemrograman seperti Python seringkali dibutuhkan.

“Keterampilan ini sangat penting untuk seluruh siklus hidup model AI – instruksi pelatihan, penyesuaian, pengujian, pengendalian halusinasi dan ketidakakuratan, membangun penghalang keselamatan, dan akhirnya diterapkan ke lingkungan produksi,” kata Paramdeep Singh, salah satu pendiri startup solusi GenAI AI bukit pendek.

Ia dengan cepat membantah anggapan bahwa pekerjaan seorang fast engineer hanya sebatas “menulis beberapa kalimat saja, dan ini adalah kesalahpahaman,” ujarnya.

Misalnya, dalam pengujian, ada biaya yang terlibat dalam setiap masukan dan keluaran model. Seorang insinyur yang terampil akan dapat memperoleh hasil terbaik dengan biaya terendah daripada berlatih coba-coba. Demikian pula, menulis dan men-debug kode perangkat lunak menggunakan alat GenAI juga memerlukan pengalaman dan pengetahuan bahasa pemrograman.

Perspektif efektivitas biaya menjadi lebih penting untuk model gambar besar seperti Midjourney dan Dall-E yang lebih mahal dan memerlukan lebih banyak perhitungan.

“Rekayasa QR muncul sebagai keahlian pembeda utama ketika industri bergerak menuju multimedia kompleks dalam format teks, ucapan, gambar, dan video,” kata Anushree Verma, analis utama untuk teknologi dan tren baru di Gartner segera akan muncul startup yang menawarkan QR sebagai layanan.”

Pertumbuhan yang cepat

Pakar industri menunjukkan bahwa pertumbuhan pekerjaan di bidang teknik kecerdasan buatan di India telah menunjukkan peningkatan yang signifikan selama setahun terakhir.

Gaji rata-rata untuk spot engineer di India berkisar antara Rs 800.000 hingga Rs 1.300.000 per tahun, kata Sekhar Garissa, CEO Foundit, sebuah platform bakat. Secara keseluruhan, perusahaan memperkirakan pasar kerja untuk AI generatif di India akan tumbuh pada CAGR sebesar 20% selama dekade berikutnya.

Namun, peluang tersebut masih jarang dibandingkan dengan Amerika Serikat di mana teknik tangkas (agile engineering) merupakan salah satu keterampilan yang paling banyak diminati, kata para ahli.

“Di AS, gaji awal berkisar antara $120.000 hingga $350.000 per tahun. Pasar AS memimpin dalam hal adopsi awal dan penerapan AI generatif yang canggih, sehingga menciptakan permintaan yang lebih besar untuk insinyur yang terampil,” kata Kewalramani.

Seiring dengan semakin matangnya model ini, para insinyur real-time memainkan peran penting dalam mengintegrasikannya ke dalam aplikasi dan merancang antarmuka yang ramah pengguna, kata startup otomasi proses yang didukung AI, E42.ai.

Misalnya, startup telah membangun alat yang mampu menghasilkan laporan SWOT. “Dengan membuat klaim yang tepat, para insinyur memungkinkan model AI mengekstrak informasi relevan secara akurat dari kumpulan data yang sangat besar,” kata Sanjeev Menon, salah satu pendiri E42.